基于BP神经网络算法的红枣分级技术应用

分别从几何形状特征、颜色特征及纹理特征三方面入手,并对所有特征进行优化选择,最终得到3个表征红枣特性的特征量;建立红枣样本数据库,以BP神经网络为模型,设计合理的BP神经网络训练和测试方法,对红枣进行分级研究,通过不同样本条件下的实验测试,可以得到高达94%的红枣等级划分正确率,能较好地满足红枣分级的需求,对红枣产品的生产、销售均具有一定的理论和实际意义。