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以全国林业应对气候变化碳汇计量监测体系建设结果数据为基础,应用森林碳库专项调查建立的碳计量模型和参数,结合历次森林资源清查成果数据,估算了2020年京津冀地区林地和其他生物质碳汇量,测算了重点生态工程和重大战略实施区对京津冀地区碳汇量的贡献。结果表明:1)2020年京津冀地区林地碳汇量23.918Tg CO2/a、散生木和四旁树等其他生物质碳汇量0.467 Tg CO2/a。林地和其他生物质碳汇量中,乔木林地所占比例最大;京津冀地区3个省(市)中,河北省林地和其他生物质碳汇量最大,天津市最小;生物量碳库贡献最大(92.13%);“一直为林地的土地”产生碳汇量贡献最大(87.67%),其中“一直为乔木林的土地”产生的碳汇量占79.78%。2)通过3个重点生态工程(京津风沙源治理工程、三北防护林工程、太行山绿化工程)和1个重点战略实施区(京津冀协调发展区)对京津冀地区林地碳汇量贡献的测算分析可知,“京津冀协同发展区”贡献率最大(65.31%),其次是“京津风沙源治理工程”“太行山绿化工程”,其贡献率分别为37.55%和34.16%;三北防护林工程... 相似文献
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东北、内蒙古四大森工集团是我国天然林资源主要分布区和国家重要的木材战略储备基地。自天保工程启动以来,天然林保护进展为世人瞩目。利用历次清查成果数据,对20世纪90年代年以来区域内森林资源变化特点进行研究分析。研究结果表明,东北、内蒙古四大森工集团的森林资源总量稳步增加,森林质量持续改善,林木长消盈余扩大,天然林保护取得重大成就。然而,四大森工集团森林过疏、过密现象普遍,中幼龄林面积比例大,用材林和珍贵、大径级树种资源少,不合理经营现象较为普遍,木材战略储备资源不足的状况仍未得到根本改变。针对四大森工集团森林保护发展存在的问题,有针对性的提出了加强天然林保护和森林经营管理的对策建议。 相似文献
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根据一类清查数据,以Richards方程为基础,采用度量误差模型方法,建立油松林分相容性树高曲线方程组。结果表明:模型在0.05的水平上检验显著,对树高、胸径的预估精度分别为96.12%、96.53%;胸径生长的速生期滞后于树高生长的速生期,树高生长极盛期的林龄为20~30 a,胸径生长极盛期的林龄为30~40 a;胸径为5~10 cm时,树高生长最快,此后逐渐变缓;树高曲线与林分胸径、树高生长过程曲线之间具有相容性和一致性。 相似文献
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以盐池县2000年、2010年和2017年Landsat遥感影像为源数据,借助ENVI、ArcGIS等软件,对盐池县2000年以来土地利用变化格局及其生态环境质量进行定量分析。结果表明:2000-2017年,盐池县草地、未利用地和耕地的分布比例呈下降趋势,林地(以灌木为主)和建设用地则持续增加。土地利用变化以林地、草地、耕地和未利用地之间的转化较频繁,且大多分布在盐池县东北部。土地利用结构指数表明,盐池县土地利用系统的有序性和稳定性不断增强,尤其受干扰活动大的区域,其稳定性强于受干扰弱的区域。生态环境质量呈好转和恶化两个方向,但以好转为主导发展趋势;不同的乡(镇)表现出明显地区分异特征。导致生态环境变化的主导因素是政府政策的影响,包括退耕还林还草和防沙治沙政策的实施(2000年)、哈巴湖保护区的建设(2006年)以及禁牧(2002年)等活动,使大量未利用地转为环境质量指数更高的草地和林地,其中前两者对研究区生态环境好转的贡献率高达65%。 相似文献
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<正>森林是什么?这还用问吗?谁不知众木成林而独木不成林。严格说来,森林是以乔木为主体的生物群落。那什么样的森林才算“森林”?并非所有人都能说清楚。我国森林覆盖率要求乔木林、竹林和特别规定的灌木林等,面积连续覆盖1亩以上,乔木林、竹林郁闭度0.2以上。那么,其他国家对“森林”的定义与我国是一样还是不一样?若不一样的话,各国森林覆盖率排位准确吗? 相似文献
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森林生物量的定量估算为全球碳储量循环及气候变化研究提供了重要的参考依据。以肇庆市马尾松生物量为研究对象,基于SPOT-7影像数据,提取出单波段、波段比值、纹理特征、地形等因子并进行优选,对优选后的变量因子进行分组,生成光谱特征、纹理特征、光谱和纹理特征相结合的3种自变量集,采用偏最小二乘回归法和3种自变量集构建马尾松生物量估测模型并进行优选。结果显示:基于光谱特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.81,均方根误差为15.30 t/hm2,误差平均值为-5.65 t/hm2,总预报偏差的相对误差为9.30%;基于纹理特征构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.84,均方根误差为15.69 t/hm2,误差平均值为-4.73 t/hm2,总预报偏差的相对误差为7.78%;基于光谱和纹理特征相结合构建的马尾松生物量估测模型的决定系数R2为0.83,均方根误差为15.24 t/hm2,误差平均值为-5.27 t/hm2,总预报偏差的相对误差为8.67%。由此可知,基于纹理特征构建的马尾松生物量模型要好于其他两种方法,估算精度更高。 相似文献
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