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大数据的类型和数量日益丰富,它们经过处理和分析可以反馈人的行为、识别人的情感.以杭州西溪国家湿地公园为研究对象,利用应用程序编程接口(application programming interface, API)获取2018年游客在该公园中所发表的微博,经过筛选、情感值计算,结合词频分析、 ArcGIS技术和统计学方法研究游客情感的时空变化特征,为公园规划设计提供理论依据.研究结果表明:时间上,游客的积极情绪出现在3月、 11月、清明节、端午节和国庆节,而雨雪、高温及其他极端天气会降低情感值;空间上,积极情绪占主导的区域为公园入口附近、活动举办地点、历史文化景点、特色建筑和沿岸区域.公园在规划设计时应注重民俗文化挖掘、特色建筑设计、亲水空间规划及驱蚊和遮荫植物的配植;在管理上应选择节假日和温度适宜、天气状况好的时期举办活动,以提升游客的情感体验. 相似文献
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