基于粗神经网络的旅游需求预测研究

旅游需求的合理预测是旅游业持续健康的重要前提之一,根据粗糙集理论提出一种旅游需求预测的粗神经网络模型,该模型通过消除噪声提高神经网络预测的精度,有效地克服神经网络算法中知识获取以及推理过程的黑箱性弱点。通过对云南近年入境旅游发展趋势的预测实例分析,验证模型的有效性。     

“互联网+”对广西农业经济发展影响路径研究

随着"互联网+"农业的兴起,"互联网+"如何作用于农业成为当今的热点。以"互联网+"对广西农业经济发展的主要影响为分析对象,从农业生产、农村金融、农产品销售、农业信息化、农民个人综合素质等方面进行研究,构建影响路径指标体系,利用DEMATEL与ISM集成法解析各影响路径的综合影响程度、中心度和原因度,得到各路径之间的层次结构关系。研究结果表明:农业数据信息中心、农业应用管理平台、农业电子政务综合服务、知识提升、农技普及教育、控制融资成本、市场供需了解,是"互联网+"影响广西农业经济发展的根本路径,与其他路径联系紧密;对结果路径按其绝对值大小进行排序,可分为表层、中层和深层影响路径。广西应着重从这几个方面,大力发展"互联网+"农业,发挥互联网对广西农业经济发展的真正作用。分析结果符合实际情况,此种分析模式可为以后研究"互联网+"对广西农业经济发展影响路径提供一定指导和借鉴。