基于载波序号调制的水禽监控网络接收机研究

多输入多输出（Ｍｕｌｔｉｐｌｅ-ｉｎｐｕｔｍｕｌｔｉｐｌｅ-ｏｕｔｐｕｔ,ＭＩＭＯ）技术可以有效提高水禽监控网络节点间的数据传输速率和误比特性能．载波序号调制技术（Ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｖｉｓｉｏｎｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇｗｉｔｈｉｎｄｅｘｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ,ＯＦＤＭ-ＩＭ）是一种可以有效对抗由多径传输引起的频率选择性衰落并获得更优的频谱效率和误比特性能多载波传输新技术．通过将ＭＩＭＯ和载波序号调制技术相结合可以提高水禽监控网络节点间的数据传输速率和可靠性,提出一种基于树形搜索的序贯蒙特卡罗（ＳｅｑｕｅｎｔｉａｌＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ,ＳＭＣ）低复杂度接收机,通过对每个子载波抽取采样点,可以大幅降低接收机的计算法复杂度．仿真结果表明提出的ＳＭＣ接收机可以在线性计算复杂度下获得接近最优的最大似然（ＭａｘｉｍｕｍＬｉｋｅｌｉｈｏｏｄ,ＭＬ）概率的接收机的误比特性能．     

基于WTD-LSTM的对虾养殖水温组合预测模型

[目的]提高对虾养殖水温预测精度,及时掌握水产养殖水温变化规律.[方法]提出基于小波阈值降噪(Wavelet threshold denoising,WTD)和长短时记忆神经网络(Long short-term memory,LSTM)的水产养殖水温预测模型,利用WTD方法消除原变量间的相关性,减少数据噪声干扰并增强信...