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小龙虾的表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济依据,为了精准实现对小龙虾的视觉检测与定位,并对其主体躯干表型特征进行测量。首先提出了一种基于Mask RCNN实例分割模型检测小龙虾的方法,不仅能快速识别小龙虾,还能对其进行实例分割,生成高质量的二值掩膜图。然后在此基础上,提出一种新的小龙虾度量算法:通过提取小龙虾的轮廓曲线,获取其中轴线,采用分区法提取小龙虾的特征区域,再利用凸包和凸包缺陷算法获取小龙虾的特征点,实现对其全长、体长、头胸甲、腹部、尾扇等主要部位的无接触度量计算。结果表明:Mask RCNN模型在小龙虾数据集上具有很好的泛化性能,模型分割准确率达到了94.6%,目标识别的平均检测精度达到了98.7%。各测量指标的平均绝对误差均在5 mm之内,比人工手动测量难度大大减小,并且稳定高效,重复性更好。该方法将有利于生产和选育过程中小龙虾的鉴别及结构尺寸的快速获取。 相似文献
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【目的】金中都水关遗址现存的木结构面临腐朽的威胁,含水率是决定木材是否发生腐朽的关键因素,研究水关遗址木结构自身的含水率情况以及影响因素,旨在为金中都水关遗址木结构以及同类型地下木结构的保护和修缮提供依据和参考。【方法】于2021年9月26日检测木结构不同位置的木材含水率,监测2021年9月-2022年9月全年木结构不同位置木材、土壤含水率及环境温湿度变化,探测地下水,进行木材在土壤中平衡含水率实验等。汇总所得数据,分析影响木结构含水率的因素及其影响作用。【结果】遗址木结构露出地面的部分,含水率处于14.6%~23.6%;遗址木结构埋在土壤中的部分,含水率处于30.0%~183.3%;空气温度、湿度全年变化范围分别为13~24℃、27.0%~80.0%,受四季影响明显;遗址土壤含水率在1.5%~18.0%之间,深度越大,土壤含水率越高;地下水水位低于遗址过水道地面10.0 m以上;遗址木材在土壤中的平衡含水率与土壤含水率线性正相关,决定系数达到0.939 9。【结论】遗址木结构露出地面的部分,含水率处于木材腐朽发展停止的范围,含水率变化主要受空气的四季温湿度变化影响;遗址木结构埋在土壤... 相似文献
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小麦白粉病、赤霉病和锈病是危害小麦产量的三大病害。为提高小麦病害图像的识别准确率,构建一种基于Vision Transformer的小麦病害图像识别算法。首先,通过田间拍摄的方式收集包含小麦白粉病、赤霉病和锈病3种病害在内的小麦病害图像,并对原始图像进行预处理,建立小麦病害图像识别数据集;然后,基于改进的Vision Transformer构建小麦病害图像识别算法,分析不同迁移学习方式和数据增强对模型识别效果的影响。试验可知,全参数迁移学习和数据增强能明显提高Vision Transformer模型的收敛速度和识别精度。最后,在相同时间条件下,对比Vision Transformer、AlexNet和VGG16算法在相同数据集上的表现。试验结果表明,Vision Transformer模型对3种小麦病害图像的平均识别准确率为96.81%,相较于AlexNet和VGG16模型识别准确率分别提高6.68%和4.94%。 相似文献
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