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基于光谱特征空间的农田植被区土壤湿度遥感监测 总被引:1,自引:2,他引:1
土壤湿度遥感动态监测在农业生产中具有重要作用。近年来,多种基于光谱特征空间的土壤水分监测指数被陆续提出,并得到广泛关注和应用,但当前多数监测指数未考虑混合像元的影响。该文针对垂直干旱指数(perpendicular drought index,PDI)在农田植被覆盖区监测精度降低问题,分析了植被覆盖下的PDI误差分布规律,引入垂直植被指数(perpendicular vegetation index,PVI)作为植被覆盖表征量,在PVI-PDI二维空间对PDI模型进行调整,提出了适于植被覆盖的植被调整垂直干旱指数(vegetation adjusted perpendicular drought index,VAPDI),并利用内蒙古明安镇研究区实测土壤湿度数据,对PDI与VAPDI进行了比较和验证。结果表明,在裸土、麦茬、土豆、豇豆4种植被覆盖类型中,PDI与土壤实测含水率的决定系数分别为0.630、0.504、0.571、0.543,VAPDI与土壤实测含水率的决定系数分别为0.599、0.523、0.602、0.585。VAPDI在植被区的误差略小于PDI,一定程度上克服了植被覆盖对监测精度的影响。通过PDI和VAPDI空间分布图的比较也说明,VAPDI对土壤湿度的差别有更好的区分能力,在中尺度土壤表层水分遥感反演方面具有一定的优势。该研究可为农田土壤湿度遥感监测方法选择及监测误差分析提供参考依据。 相似文献
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21世纪,农业发展在经历传统农业、现代农业之后,将迎来知识农业的时代。知识农业将是人与自然协调、可持续发展的农业。它科学、合理、高效地利用现有资源,同时积极开发尚未利用的富有资源替代稀缺的自然资源,以最小的资源消耗、最低生态代价和社会成本取得最大的农业生产产出。知识农业与以土地、劳动力为基础的传统农业和以机械、石化产品、土地、劳动力为基础的现代农业相比,基础要素发生了根本性的变化,其基础将以知识为主导要素。知识农业使农业增长方式发生根本性的变化,农业增长模式从以劳动力、资本投入为主,转向依靠科技的… 相似文献
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2014年水稻新品种比较试验示范研究结果表明,扬农稻1号、武运粳24、武运粳30、宁0145、扬粳806等5个品种的产量较高,其余品种产量表现一般。 相似文献
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应用Li-6400光合分析仪,对不同采伐类型1型(采伐2行落叶松保留2行落叶松)和2型(采伐3行保留3行)的长白落叶松林下人工更新的幼树红松、云杉、北美乔松、白桦的光和特性进行了测定。结果表明,4种幼树的光响应曲线符合三元回归方程模型;各幼树的光补偿点和光饱和点差异不显著;2型中各幼树的表观量子效率的数值好于1型;云杉、红松、北美乔松的光响应曲线最大净光合速率数值,2型均大于1型,白桦则是1型好于2型;云杉、红松、北美乔松的净光合速率日变化曲线是单峰曲线,1型的峰值出现在10:00左右,2型的峰值出现在12:00左右,相同树种同一时刻的净光合速率数值2型好于1型;白桦的净光合速率日变化曲线是双峰曲线,峰值出现在上午10:00和14:00左右,同一时刻的净光合速率数值1型大于2型。 相似文献