基于Elman小波神经网络的垦区地下水位预测模型研究

在现有Elman神经网络和小波分析理论研究的基础上,提出了Elman小波神经网络模型。给出了Elman小波神经网络梯度下降法训练的推导过程,为了避免梯度下降法收敛速度慢、容易产生振荡和陷入局部最优等缺点,在Elman小波神经网络的训练过程中引入动量项和自适应学习速率,并将该网络应用到垦区地下水位预测中,取得了良好的预期效果。在训练过程中,该网络具有收敛速度快,精度高等优点,同时也具有较好的泛化能力。     

改进实数遗传算法在减速器设计中的应用

在现有文献研究的基础上,采用一种改进的实数遗传算法对减速器优化设计问题进行了优化研究,取得了较好的效果。该改进算法不仅可快速产生初始种群,而且实现了子代种群的产生在优化方向上进行,提高了算法的搜索能力,克服了子代个体位置限制的不足,有利于保持种群的多样性,提高了避免未成熟收敛于局部最优解的能力。     

大庆市种植业劳动力需求预测

目前,农村剩余劳动力的问题日益凸显,合理、准确预测未来几年的种植业劳动力需求是估算剩余劳动力的基础,且对发展农业生产和解决“三农”问题意义重大.为此,首先建立了劳动力需求关系模型,运用专家预测法对大庆市未来10年的农作物总播种面积进行预测,用S曲线的趋势外推预测方法对机械化程度进行预测,并采用发放调查问卷的方式估算了劳均可负担耕地面积.最后,得到未来10年大庆市种植业劳动力的需求量,以期对大庆市的农业经济发展起到参考作用.     

用遗传算法求解约束优化问题时初始种群产生方法的探讨

文章对用遗传算法求解约束优化问题时,初始种群产生方法进行了探讨,研究提出了初始种群产生的一种新方法。该方法较直接利用随机数产生初始种群的方法具有更快的运算速度。     

三江平原挠力河流域水文地质参数的分析与确定

文章依据三江平原挠力河流域的勘探和观测资料,通过调查分析,根据包气带、水位变动带、岩性、地貌单元、行政单元等,将研究区域划分为4个子区。在此基础上,给出了挠力河流域地下水的几个重要的水文地质参数,即渗透系数、给水度、释水系数、蒸发强度、降水入渗补给系数和灌溉回归入渗系数。这些参数为计算地下水含水量、补给量和水量均衡分析等奠定了基础。     

黑龙江省水环境问题探析

水、旱灾害和水生态环境恶化是困扰黑龙江省的三大水问题,近年来,黑龙江省水生态环境问题尤为突出。文章对黑龙江省水环境问题的现状、发展趋势、危害、原因进行描述和分析,并在此基础上提出富有针对性的防治对策。     

基于机械化程度的农业劳动力需求估算方法研究——以大庆市为例

在分析农业劳动力需求估算方法前期研究基础上,综合考虑农业生产季节性特点,建立了基于机械化程度的农业劳动力需求估算模型,从微观角度揭示了短期内机械化程度与农业劳动力需求的线性替代关系。应用该方法实际估算了大庆市四种农作物的劳动力需求,并与人均工时法估算结果比较,得出了该方法具有普适性和灵活性的特点,既适用于农业劳动力需求估算又适用于农业劳动力需求预测结论。     

基于整数非线性规划的农机系统优化配备研究

针对以往农业机器系统优化配备研究存在的不足,提出了基于作业面积及收获作业天数可变的情况下,建立整数非线性规划的一般数学模型,选用适用于求解整数规划问题的粒子群算法进行求解.同时,结合实例进行分析计算,证明了该一般模型的有效性,得出农业机器系统优化配备获得整数最优解的必要性及经济性,可为当前农业企业在选择配备大功率农机具时提供一定的理论依据.     

基于DEA方法的国有农场技术效率和规模收益测算研究

以黑龙江省农垦北安分局各农场为例,应用数据包络分析方法探讨国有农场的技术效率问题,进行技术效率和规模收益的测算,根据计算结果和投影分析找出非DEA有效的农场存在的问题,并提出改进措施及建议。     

基于遗传神经网络的农村用电量需求预测

文章对标准BP神经网络的基本原理进行了简单的概述,并提出标准BP神经网络存在的缺点和不足,进而提出了用实数遗传算法优化神经网络的权重,解决了标准BP神经网络在训练过程中的缺点,并将遗传神经网络应用到我国农村用电量预测中,取得了良好的效果。