黄花菜产量及品质成分的通径分析和预测模型研究

为实现黄花菜的快速无损分类，本研究以丽水市缙云县42个样地的黄花菜为研究对象，测定了8个性状指标和6个经济指标，通过相关性分析、通径分析、聚类分析和预测模型研究，确定黄花菜性状指标与经济指标的关系，并获得各经济指标的预测模型。结果发现：株幅大、主花薹长、叶数多的黄花菜产量和可溶性糖含量较高，株幅小、主花薹长、叶数多、蕾数少的黄花菜秋水仙碱含量和总酚含量较高，株幅小、主花薹短、主花薹细的黄花菜ASA和类黄酮的含量较高；42个样地聚类后，聚类结果与通径分析一致，且Ⅰ类（氮肥最低、钾肥第二稿、磷肥第二高）、Ⅱ类（氮肥最高、钾肥最低、磷肥最高）适用于鲜食，Ⅲ类（氮肥第二高、钾肥最高、磷肥最低）适用于有效成分的提取。研究发现基于性状指标的黄花菜产量、秋水仙碱含量、ASA、可溶性糖、类黄酮含量和总酚含量都取得了满意的预测效果，黄花菜产量、秋水仙碱含量、ASA和可溶性糖的最佳预测模型为BP神经网络预测模型，类黄酮含量和总酚含量的最佳预测模型为多元线性回归模型，六个预测模型的决定系数在0.721-0.973之间，表明模型精准可靠。