一种新颖的阳离子非病毒基因载体 Chitosan-g-PEI-g-PEG-OH 的性能研究

研究了新型阳离子聚合物Chitosan-g-PEI-g-PEG-OH的性能，重点考察其粒度，基因转染效率与细胞毒性，探讨了其作为基因载体的可能性.通过动态光散射仪（DSL）、透射电镜（TEM）观察了Chitosan-g-PEI-g-PEG-OH与DNA自组装形成的颗粒形态及粒径，Chitosan-g-PEI-g-PEG-OH可复合DNA形成粒径160～210 nm的纳米复合物，适合进入细胞.使用MTT比色法分析Chitosan-g-PEI-g-PEG-OH的毒性并与PEI，PEI-g-PEG-OH比较.选用增强型绿色荧光蛋白(EGFP) 转染Hela细胞，应用流式细胞术检测转染效率.新型阳离子多聚物Chitosan-g-PEI-g-PEG-OH在提高基因转染效率的同时降低了其细胞毒性，有望成为基因转移的有效载体.     

芳香型二丁基锡双羧酸酯的合成、表征及抗癌活性研究

用二正丁基氧化锡和取代芳香单羧酸以1∶2摩尔比反应,合成了10个芳香型二正丁基锡双羧酸酯n-Bu2Sn(OOCAr)2(3a~3j).利用1H NMR,119Sn NMR和IR等对这些化合物进行了表征.并用X-射线单晶衍射测定了其中化合物3b和3e的晶体结构.3b和3e晶体中锡原子配位数均为6,形成了严重扭的曲八面体几何构型.3b和3e均存在分子内及分子间氢键作用,3b中氢键作用较弱,在生物体系中比3e更易释放出游离态R2Sn2 ,易与癌细胞的DNA结合,具有更好的抗癌生物活性.     

1，3，4-噁二唑并1，2，4—三唑类双杂环的合成

采用生物活性基团拼接的分子设计方法,将两类活性杂环N－多氟烷基-4－苯基5对碘苯基-1,2,4三唑-3-硫酮和N－多氟烷基－5－对碘苯基－1,3,4-噁二唑－2-硫酮以Sonogashira偶联的方式进行拼接,设计并合成了几个新型双杂环化合物,其结构经过^1HNMR,^19F NMR,IR和MS谱以及元素分析确证．     

等离子体聚合法制备聚二乙胺

以二乙胺为单体，采用等离子聚合法，在盖破片等基片上制得了稳定性和附着性均好的聚二乙胺膜，考察了聚合工艺参数对聚合物性状及表现形貌的影响，红外光谱与元素分析结果表明聚合膜的结构具有高度支化与交联特征，且聚合膜中有－ＮＨ２和（或）＝ＮＨ基团。     

百合中秋水仙碱超临界流体萃取工艺的研究

采用超临界二氧化碳流体萃取技术，提取了百合中的秋水仙碱，并用高效液相色谱法测定了萃取物中秋水仙碱含量；通过正交实验对萃取条件进行了优化筛选，确定了适宜的工艺参数．结果表明：百合粉经氨水碱化后，在40℃，18MPa，以乙醇作提携剂时萃取效果最佳．萃取物中秋水仙碱含量可由植物中的0．049％提高到6．40％．     

"一锅煮"合成新型类维生素A酸甲叉二酯

为了改善类维生素A酸的疗效,利用两分子类维生素A酸与一分子二溴甲烷偶联,设计合成了具有结构对称性的4种类维生素A酸甲叉二酯,即全反式维A酸甲叉二酯、异维A酸甲叉二酯、阿维A酸甲叉二酯、阿达帕林甲叉二酯,并以1H NMR,MS对它们进行了结构确证.     

枣育苗技术

1　嫁接苗的繁育1 1　酸枣种子的处理　选择新鲜、无虫害的酸枣果留种。因酸枣种壳较坚硬 ,播种前需经过处理。处理方法主要有以下两种 :①沙藏。每年农历正月二十左右 ,将酸枣果用水浸泡 5～ 7天 ,采用碾压、水冲的方法除去果肉 ,然后及时进行种子沙藏。沙藏的方法是两份湿沙上平铺一份酸枣种子。当 70 %～ 80 %的酸枣种子破壳露芽时 ,采用条播的方式将种子播下。采用这种方式育苗 ,每 666 7ｍ2 地需用酸枣种子 50～ 75ｋｇ。②采用机械破除酸枣种子的外壳。河南省新郑市林业研究所采用机械破壳的方式 ,加工出完整的酸枣种仁 ,既节省了播种…     

几种新型二烃基锡羧酸酯类化合物的合成与表征

以二氟碳基锡氧化物（n-C6F13CH2CH2）2SnO，二正丁基锡氧化物（n-C4H9）2SnO和不同结构的芳香羧酸ArCOOH为原料，较高产率（68％～95％）地合成了尚未见文献报道的7种二烃基锡羧酸酯类化合物，并对这些化合物进行了表征．这些化合物属于两种构型{[R2Sn（OOCAr）]2O}2（A）和R2Sn（OOCAr）2（B），在这两类化合物（A）和（B）中，中心锡原子具有不同的配位形式和配位数．     

羧酸类共聚物AE减水剂的合成与分散性能研究

研究了以聚乙二醇醚接枝的不饱和酸共聚合成ＡＥ减水剂的方法及其分散性能，并对影响产物分散性能的几个因素进行了较为深入的研究。结果表明该合成方法成本低，与目前市面上的产品相比，操作简便，产品质量稳定，分散性能好。     

QSHR中理化参数描述矩阵的病态参数剔除

在定量构效关系（ＱＳＡＲ）研究中各理化参数ｘｉ构成的描述矩阵，由于参数之间的相关性往往呈病态性或奇异性，由此获得的ＱＳＡＲ回归方程则不稳定，本文提出了一种新方法即病态指标剔除法：选择一个适当的临界值α∈（０，１），找出相关系数大于或等于该临界值所涉及的指标，剔除部分病态指标；再作逐步回归从而获得稳定优良的ＱＳＡＲ回归方程，可望在ＱＳＡＲ中广泛应用．