基于LEAP-LANDIS情景模拟的城市碳代谢格局优化研究

为实现城市碳增汇减排的精准调控，以东莞市为研究区，构建宏观层面碳排放预测、中微观层面增强城市碳增汇能力的碳代谢格局优化框架，将LEAP模型情景预测的能源消耗碳排放量落实到城市土地利用类型上，并叠加LANDIS模型预测的城市固碳潜力区，识别城市未来碳代谢的薄弱区，进而提出城市碳代谢格局的优化思路。结果表明：1)东莞市未来的能源消耗和碳排放目标背离，减排情景比高限情景更加贴合社会经济发展的实际，需要从工业需求侧节能减排。2)东莞市固碳潜力相对有限，在减排情景下仅有9个增汇节点，碳减排增汇需要建设生态廊道网络骨架、设置碳排扩张带、修复生态基底等措施为保障。3)利用LEAP-LANDIS实现未来碳代谢格局优化的关键是将LEAP模型预测的能源消耗碳排放量落实到城市土地利用格局上。     

农户尺度下城镇近郊耕地非粮化的形成特征——以广佛地区为例

探索农户尺度下城镇近郊地区耕地非粮化的影响因素及形成特征,对制定区别于丘陵山区、粮食主产区的耕地用途管制政策有重要的现实意义。以广佛地区为例,基于农户问卷调查数据,采用定性比较分析(QCA)方法探索城镇近郊耕地非粮化形成因素之间的多重并发因果关系和配置关系及耕地非粮化的形成特征。结果发现,耕地机械化程度、政府支持是耕地非粮化影响因素组态中的关键因素,而耕地面积、农资成本感知是补充性因素。建议从推进农业机械化、保障农资供应、完善政府补贴制度等方面制定政策,破解城镇近郊耕地非粮化问题。     

农户视角下城镇近郊耕地边际化的多重并发因果链研究——基于定性比较(QCA)的调查分析

为准确把握城镇近郊耕地边际化的特征和内在机理,采用定性比较分析方法,构建耕地边际化的QCA度量体系,基于广州市11个近郊乡村的调查分析,研究农户视角下城镇近郊耕地边际化的多重并发因果链。结果表明,城镇近郊耕地边际化存在三种多重并发因果链,验证了“外部因素→农户生计选择→耕地边际化”的作用机制。其中耕作距离、政府支持、农户务工总收入为关键影响因素。城镇近郊的耕地边际化现象存在着多元化的条件组合以及非线性的因果效应,应重视引进农业企业、完善农产品市场、合理布局耕地设施,以破解耕地边际化问题。