滇中县域人口城镇化空间结构及影响因素研究

以滇中地区41个县域为研究单元,利用GIS和空间自相关分析研究人口城镇化的空间结构,以因子分析法探索人口城镇化的主要影响因素,进而采用OLS和GWR探究人口城镇化影响因素特征。研究结果表明:1)滇中县域人口城镇化水平整体偏低且空间差异大,人口城镇化水平随距离衰变明显。2)全局自相关分析表明滇中县域人口城镇化存在显著全局空间自相关关系,局部自相关分析表明人口城镇化水平局部相关性不明显,各县域人口城镇化进程呈孤立态势。3)因子分析法确定滇中县域人口城镇化主要影响因素为经济发展、农业生产和产业结构。OLS模型发现三种因素对人口城镇化均具有正向拉动力,经济发展作用力最大,产业结构其次,农业生产的作用力最小。4)GWR模型研究发现经济发展影响强度从北到南增强,农业生产影响强度从西到东增大,产业结构影响强度从西南向东北方向增大。滇中县域需要提升人口城镇化进程,加快农业结构调整和升级,优化产业结构,以此促进人口城镇化水平的提升。     

农村土地整理中的堰塘整理及其对生态环境的影响——以湖北省武穴市魏高邑镇土地整理项目为例

堰塘整理是土地整理的基本内容之一。在我国农村地区,广泛分布着众多大小不一的堰塘,可以将其按用途分为灌溉水源型堰塘、生活水源型堰塘、养殖型堰塘、荒废型堰塘以及特殊功能型堰塘,不同类型的堰塘具有不同的功能和不同的整理模式,不同的整理模式产生的生态环境效应也不同,因而在整理过程中必须采取有效的措施来保护生态环境。通过对湖北省武穴市魏高邑镇土地整理项目的研究,结果表明:堰塘整理,从生态环境的宏观影响来看,工程是合理的,有利影响是主要的,虽然它会带来一些不利的环境影响,但这些不利影响经过调整和采取相应对策是可以得到减免的,它可以使整理后的环境总体质量较整理前有较大提高。     

基于耕地生产潜力的产量差研究——以云南省盈江县为例

【目的】研究云南省盈江县的耕地生产潜力及产量差,为该区域的土地利用、资源保障、经济发展等提供重要的支撑作用。【方法】以盈江县耕地地力调查数据为基础,利用Arc GIS 10.0软件对基础数据进行转换、叠加及分析,重点关注研究区域中耕地地块的属性,利用生产潜力计算模型分析盈江县耕地生产潜力,并根据耕地的实际产量数据分析其产量差。【结果】盈江县耕地生产潜力主要分布在9.46~24.87 t/hm~2之间,县域均值为14.17 t/hm~2,区域差异较大。产量差分布在16.18%~87.58%之间,县域均值为64.30%。从空间分布角度,县域内区域间的耕地生产潜力及产量差呈现出较大的区域差异,具有明显的区域分布特征,即生产潜力较高的区域主要分布在太平镇、平原镇、弄璋镇等大盈江流域,产量差较高的区域主要分布在盏西镇、勐弄镇、昔马镇等盈江县中、北部区域。【结论】利用Arc GIS对耕地生产潜力及产量差研究,其研究数据可以根据耕地地力调查周期、耕地的实际产量及时的更新,研究结果贴合研究区域实际情况,对于提高农业产出、促进区域农业可持续发展具有积极的意义。     

城中村改造中的城市土地集约利用问题探讨

通过对城中村和城市土地集约利用内涵的分析,阐述了城中村改造对城市土地集约利用的意义,指出了城中村改造中一些不利于城市土地节约利用的问题,如改造中注重对地的改造,忽视对人的改造,使得改造的社会效益彰显不足;改造缺乏整体规划,改造后土地利用效率低,可持续性集约利用实现程度差：针对这些问题提出对策措施,对提高城市土地利用效率,加快城中村改造具有理论指导和实践意义.     

基于GIS的耕地分级及基本农田布局优化

以典型的边境县盈江县为例,建立耕地质量评价体系,并进行基本农田布局优化,以期保障粮食安全及促进西部边境区域耕地可持续利用。利用层次分析法、专家打分法及GIS软件,结合盈江县实际情况及所构建的评价指标体系对盈江县耕地进行评级,并根据评价结果进行基本农田的划分。结果表明：将盈江县耕地划分为4个等级,其中一等耕地占22.92%、二等耕地占37.46%、三等耕地占27.55%、四等耕地占12.07%,并提出了改善耕地质量的措施及盈江县基本农田的布局方式。在耕地分级的基础上进行基本农田的划分,满足了盈江县的基本农田确保数量、提升质量的要求,同时将来也可以为进一步提高基本农田的生产力提供理论依据。     

水电开发对生态脆弱区旅游发展影响分析——以云南怒江为例

选取典型生态脆弱区的怒江为研究对象,结合旅游业的发展现状,分析水电开发对怒江旅游业的影响。     

云南省低丘缓坡山地开发空间差异及其对策研究

为了研究云南低丘缓坡山地开发对策,本研究立足于云南省低丘缓坡山地空间差异,从垂直差异和水平差异2个层面分析低丘缓坡资源利用的空间差异,从垂直空间差异来看,云南低丘缓坡土地资源主要体现出不同海拔分布极不均匀、不同海拔日照时数、气温、降水量等气候资源差异显著等特点,从水平空间差异来看,体现出土地利用率和土地开发成本差异明显、自然地理和社会经济条件差别显著等特点.针对这些特点,笔者提出了基于空间差异的低丘缓坡土地开发利用政策,对云南低丘缓坡资源的开发利用具有积极的意义和作用.     

土壤重金属健康风险时空预测及管控目标研究

土壤重金属健康风险研究对于保障区域人体健康、完善土壤风险防控体系和维护土壤可持续利用等具有积极的意义。以土壤重金属Cr、Pb、Cd、As和Hg调查数据为基础，利用黑箱理论、健康风险评估模型和反距离权重插值法，预测分析土壤重金属健康风险的时空变化特征，并基于健康风险视角探究土壤重金属管控目标。研究结果表明，Cr、As、Pb、Cd和Hg在2007年至2017期间的年平均累积速率分别为-0.711、0.558、0.0055、-0.0858和0.0133 mg·(kg·a)-1，且Pb、Cd、As和Hg在2007年和2017年均处于中度或高度变异；Cr和As的儿童致癌风险在2017年的最小值分别为13.308×10-6和4.548×10-6，Pb对应的儿童非致癌风险的最大值1.366，且高于1的点位占所有调查点位的11.58%，Cr、Pb和As是六合区土壤重金健康风险的主要风险特征因子；2017年至2030年，Pb的非致致癌风险呈上升趋势，且在2025年和2030年Pb的最大值分别为1.60和1.84，高于1点位占比分别为20.00%和28.42%，Cr和As的儿童致癌风险总体呈下降趋势，但是其平均值分别为19.5693×10-6和10.0926×10-6、18.6698×10-6和9.5635×10-6，总体水平依然高于健康风险管控目标；基于2030年致癌风险管控目标下，Cr和As的含量需要降低到37.500和4.1667 mg/kg，Cr和As的降低速率分别处于0.9783 ~ 8.1218 和0.3050 ~ 0.7472 mg·(kg·a)-1，对应的均值分别为3.1755和0.3813 mg·(kg·a)-1，其Cr降低速率高值区域主分别主要分布在以六合经济开发区周边的区域以及冶山镇南部区域、As主要分布在以竹镇镇西部、冶山镇北部以及马鞍街道北部的六合区北区区域。