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主要参考温度信号的固有特性,以1951~2014年的重庆市温度数据为例,使用小波神经网络(WNN)对温度进行预测估计.实证结果表明,该研究建立的小波神经网络能够对未来气温进行较好的预测,进而可应用于天气衍生品定价等领域,实现对冲天气风险. 相似文献
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