来自多方的声音：构建中国开放科学创新生态——第十届中国开放获取推介周（China OA Week）会议综述

[目标/意义]2021年第十届中国开放获取推介周(10th China OA Week)的主题为"开放科学的意义和影响",标志着中国最主要的开放获取平台主题正式转向开放科学,契合形势发展需要。[方法 /过程]本届会议邀请到国内外的多方专家与代表,分专题探讨开放科学目标、关键问题、实践案例并提出发展建议。[结果 /结论]会议呼吁构建中国开放创新生态,初步勾画出中国开放科学发展现状。响应国家提出的推动开放科学发展要求,China OA Week平台及其研讨成果将持续助力中国开放科学事业的推进。     

开放科学创新生态构建中的数据处理伦理准则框架研究

[目的/意义]开放科学发展仍面临着诸多数据伦理难题,亟需探究与开放科学创新生态相适应的数据处理伦理准则。建立与开放科学创新生态构建相匹配的数据处理伦理准则,指导开放科学创新生态中的参与主体在数据创造、共享、传播、利用过程中按照法律规定和伦理规范开展行动,约束数据处理行为向好向善、造福社会,对于营造良好开放科学创新生态至关重要。[方法/过程]本研究首先运用文献调研、内容分析法,立足数据处理伦理的相关法律、指南、框架草案、政策以及典型数据管理模型,从普适的角度出发,立足数据获取、存储、管理、使用和销毁的实践,面向广义的社会性数据,同时兼顾一部分科研数据,关联整合不同的准则内容,寻求现有准则间的共有主题和内容,归纳数据处理伦理准则的一般维度和认可度较高的准则内容。其次,本研究结合开放科学理念和国家社会发展需要,从国内最新规划政策与开放科学内涵中,提炼出开放科学创新生态环境下的数据处理伦理准则需求。最后,本研究通过矩阵分析综合比较两项结果,从共性和特性、准则内容与政策及理念协同等角度,分析得出开放科学创新生态构建中的数据处理伦理准则框架。[结果/结论]现有的数据处理伦理准则在开放科学创新生态中具有较高的适用性,但仍需动态拓展。本研究结合开放科学理念和国家社会发展需要,提出开放科学创新生态数据处理伦理准则框架,包括长治久安、协调有序和系统科学3个维度和15个要素,旨在服务于适应中国开放科学创新生态发展的数据处理伦理准则文本的进一步制定,并为机构的数据管理提供一定参考。     

开放科学中的知识产权问题分析

[目的/意义]分析开放科学与知识产权的关系,从宏观的角度梳理开放科学发展现阶段面临的重要知识产权问题,为进一步推进开放科学中相关政策研究与制定提供参考。[方法/过程]研究主要采用文献调研、文献计量等方法,对近年来国内外与开放科学、知识产权主题相关的文献进行分析,挖掘开放科学和知识产权的关系,提炼相关知识产权热点问题。[结果/结论]开放科学与知识产权之间存在显著矛盾,但这种矛盾并非不可避免,双方应形成良性互动,建立与开放科学相适应的知识产权制度。当前开放科学中的知识产权问题主要集中在著作权与专利权方面,同时如何保障科学发现的优先权,以及数据权设立等也是研究的热点问题。