基于近红外光谱的番茄黄化曲叶病抗病性识别研究

使用传统的聚合酶链反应技术检测番茄(Lycopersicon esculentum Mill.)植株是否有黄化曲叶病的抗病基因,进而确定植株是否具有抗病性;采集鉴定后的植株叶片的近红外漫反射光谱,采用多种方法对原始光谱进行预处理,并将不同预处理后的数据以及原始光谱作为输入,利用支持向量机建立抗病性的识别模型。采用标准正态变量变换和去趋势算法预处理后所建立的模型对预测集的识别准确率可以达到96.153 8%。表明通过近红外光谱技术可以识别番茄植株对黄化曲叶病是否具有抗病性。     

基于LabVIEW设计的蔬菜大棚种植监控系统

针对于我国北方蔬菜大棚设备简陋,监控设备不足,产出投入比不高等问题,设计了基于Lab VIEW的蔬菜大棚种植监控系统。系统将蔬菜大棚内的温湿度、光照度、气体(O2、CO、CO2)浓度、肥液浓度和流量等参数,通过传感器变送后经数据采集单元采集后传至PC机,并在Lab VIEW中利用基于数据的生产者/消费者框架编写了系统的监控软件。监控系统将蔬菜大棚内环境参数进行实时采集与显示,并通过输出脉冲宽度调制(pulse width modulation,PWM)波控制执行部件,使温湿度、光照度、气体浓度、肥液浓度和酸碱度以及流量等参数快速稳定在设定范围内;在系统编程中,利用Lab VIEW控件自定义功能,设计了形象简洁的交互界面,实现了自动滴灌混肥和环境监控的功能。