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厚皮甜瓜以其精致的外观,浓郁的香味,特有的品质而受人们喜爱.浙江省丽水市农业科学研究所科技人员经过近3年的研究,通过采用钢管大棚栽培,地热线加温育苗,滴灌供水等设施生产上选用优质、高抗、耐低温、早熟品种,营养基质育苗,以腐熟的有机肥为基肥,辅以营养素等为追肥,田间水分管理控两头重中期;病虫草害防治以防虫网、轮作等农业措施为主,辅以必要的化学药剂防治,总结出适合浙西南地区生产的春季大棚高产高效栽培技术,使厚皮甜瓜产量达1 500kg/667 m2以上,产品质量符合无公害农产品要求,每667 m2产值达万元以上,经济效益显著. 相似文献
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基于轻量级神经网络MobileNetV3-Small的鲈鱼摄食状态分类 总被引:1,自引:1,他引:0
在集约化水产养殖过程中,饲料投喂是控制养殖成本,提高养殖效率的关键。室外环境复杂多变且难以控制,适用于此环境的移动设备计算能力较弱,通过识别鱼类摄食状态实现智能投喂仍存在困难。针对此种现象,该研究选取了轻量级神经网络MobileNetV3-Small对鲈鱼摄食状态进行分类。通过水上摄像机采集水面鲈鱼进食图像,根据鲈鱼进食规律选取每轮投喂后第80~110秒的图片建立数据集,经训练后的MobileNetV3-Small网络模型在测试集的准确率达到99.60%,召回率为99.40%,精准率为99.80%,F1分数为99.60%。通过与ResNet-18, ShuffleNetV2和MobileNetV3-Large深度学习模型相比,MobileNetV3-Small模型的计算量最小为582 M,平均分类速率最大为39.21帧/s。与传统机器学习模型KNN(K-Nearest Neighbors)、SVM(Support Vector Machine)、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)和Stacking相比,MobileNetV3-Small模型的综合准确率高出12.74、23.85、3.60和2.78个百分点。为进一步验证该模型有效性,在室外真实养殖环境进行投喂试验。结果显示,与人工投喂相比,基于该分类模型决策的鲈鱼投喂方式的饵料系数为1.42,质量增加率为5.56%。在室外真实养殖环境下,MobileNetV3-Small模型对鲈鱼摄食状态有较好的分类效果,基于该分类模型决策的鲈鱼投喂方式在一定程度上能够代替养殖人员进行决策,为室外集约化养殖环境下的高效智能投喂提供了参考。 相似文献
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海南省海口市海府路号海南省农业技术推广服务中心 《勤云标准版测试》2006,(5)
海南省琼海市是全国无公害果菜生产示范市,在冬季瓜菜的生产中,起着举足轻重的作用,为了摸清琼海市耕地质量状况、影响耕地质量的因素以及耕地质量存在的问题,通过对已有成果资料的整理,以及在全市范围内采集土壤样本进行化验分析,通过化验数据了解琼海市土壤养分的现状,找出影响琼海市耕地质量的因素,以此为依据,对琼海市耕地提出四点利用对策,为琼海市耕地资源的合理利用、科学施肥以及无公害农产品生产等提供科学依据。 相似文献
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