水稻苗情动态计算机模拟——Ⅳ.水稻苗情动态模拟与模拟栽培

水稻苗情动态模拟模型(RSSM)由主程序、气候数据库、子程序日期转换、日辐射及日长计算、高产低耗栽培技术决策、产量和产量结构预报组成.模型能逐日模拟发育进程、叶蘖生长、物质生产和产量形成.根据运行模型的模拟结果和当地近短期天气预报,结合水稻高产低耗栽培法,模型能提前14 d 预告大面积的水稻苗情动态,同时推荐相应的栽培技术对策加以调控.     

水稻苗情动态计算机模拟 Ⅱ.水稻叶蘖生长的统计模式及应用

本文比较了两种叶龄模式估算的出叶速度和以活动积温或有效积温为自变量的分蘖模式估算的分蘖消长过程。逐日模拟了水稻叶蘖生长的动态以及对分蘖模式进行了灵敏性分析。     

水稻叶龄增长预测公式的建立及其应用

水稻每出一片叶,即生长部位每上升一个节位,都定位地形成和生长着相应的器官。并且,同一品种不同年份间这一规律是十分稳定的。因此,根据其叶龄进程诊断其生育进程和各器官的生长状态,建立水稻叶龄模式,以指导大田生产,可使水稻在不增加投资(甚至减少投资)的前提下获得高产、稳产,经济效益十分显著。但运用叶龄进程进行栽培管理,需随时了解叶片的生长情况。在众多品种条件下,全部靠通过实地定株调查来了解水稻叶龄进程,工作量大,