析取克立格在水土空间变异中的应用研究

本文基于非参数地质统计学的析取克立格法思想,以河套灌区内一典型实验区的土壤水盐空间变异性为案例,进行了析取克立格在土壤水盐评价的应用试验研究。经与普通克立格、指示克立格估计值对比分析发现:析取克立格法具有指示克立格的优点,即对数据无统计假定,不涉及特异值识别与处理,又可提高非线性估值的精度,可用于土壤水盐监测与评价工作。     

水稻秸秆提取物对几种杂草的抑制效果及其安全性研究

本研究采用室内生测方法,测定了水稻秸秆水浸提液对杂草和作物发芽率的影响,研究了不同浓度浸提液对杂草和作物的化感作用。结果表明,可以把水稻秸秆作为硬草和王不留行除草剂的研究植物;在研究水稻秸秆提取液作为狗尾草有效的除草剂时,应使用浓度≥0.04 g/mL的提取液。同时,还研究了秸秆提取液对作物的除草安全性。研究结果表明,种植韭菜、番茄和萝卜时不可以使用水稻秸秆提取液研制的除草剂;种植小麦时可以使用浓度<0.01 g/mL的水稻秸秆提取液研制的除草剂;在种植白菜时可以使用浓度<0.02 g/mL的水稻秸秆提取液研制的除草剂。     

谈话——学生工作者的基本功

本文结合实践经验 ,介绍了谈话的重要作用及对谈话者的素质、能力要求 ,着重论述了谈话应注意的三个基本问题 ,谈话应遵循的一般原则和谈话要抓住的三个主要环节     

加强大学生的劳动教育培养跨世纪的合格劳动者

加强大学生的劳动教育是提高大学生素质 ,培养面向二十一世纪的高素质劳动者的需要 ,目前 ,加强大学生的劳动教育有着必要性 ,紧迫性和时效性 ,本文作者结合自身工作经验提出了加强大学生劳动教育的必要性和途径 ,同时谈了在实施劳动教育中的体会     

基于人工智能计算技术的区域性土壤水盐环境动态监测

根据区域水环境监测与评价的要求，采用人工智能计算技术的BP神经网络模型进行二维区域性土壤水盐环境动态监测，仿真计算了河套灌区内两个实验区的区域土壤水盐动态值，绘制出水盐等值线图与三维透视图，将两年的预测成果对比分析。结果表明：隆胜实验区2002、2004两年春季耕作层土壤水分平均值稳定为21.0%，电导率平均值分别为0.35 ms/cm、0.42 ms/cm，有少量积盐。沙壕渠实验区两年春季耕作层土壤水分平均值分别为25.8%、21.8%，水分减少4%，而电导率明显增加，从0.44 ms/cm增至0.66 ms/cm，土壤耕层积盐明显，值得引起重视。由于BP神经网络技术对原始数据无参数及分布要求，不涉及特异值处理问题，可消除普通克立格法的平滑效应，具有较强的非线性拟合智能，对采样系统布置无严格要求，计算程序简单实用，是对常用地质统计学Kriging传统预测方法的改进，有独特的优点，可应用于大面积土壤水盐动态监测工作。     

土壤水盐信息的稳健性分析

本文根据区域水环境预测中水盐监测与评价的要求，进行了水盐空间变异性与稳健变异函数的研究。利用内蒙古河套灌区内一个试验区春季水盐采样数据，计算了传统地质统计学变异函数，进行了剔除特异值后计算变异函数的尝试，并直接计算了两种稳健变异函数，通过计算与分析表明，稳健地质统计学方法可以移植到农田水利与水土科学中应用。     

SV300测绘软件在地形图测绘中的应用

本文介绍了SV300测绘软件在地形图测绘中的应用，重点阐述了草图法的工作内容及步骤，并涉及到PDA测图精灵的使用。     

农业“新六产”的着力点

<正>党的十九大作出实施乡村振兴战略的重大决策部署,要求促进农村一二三产业融合发展。山东省提出的农业"新六产"是推进农村一二三产业融合发展的创新实践。农业"新六产"强调以新技术、新产业、新业态、新模式"四新"推动农村一二三产业融合发展,促进产业链相加、价值链相乘、供应链相通"三链"重构,打造农业产业化升级版,全面提升农业发展质量和效益。     

基于Sentinel-2影像的黄河南岸典型改良示范区土壤含盐量反演模型

土壤盐渍化严重制约农田土壤环境的循环发展,高效准确地监测土壤盐分动态变化对盐碱地改良利用具有重要意义。为及时、有效地监测盐渍化土壤含盐量,以内蒙古黄河南岸灌区的4个典型盐碱化耕地改良示范区为例,利用Sentinel-2多光谱遥感影像,同步采集示范区内表层土壤的含盐量数据,通过相关性分析筛选敏感光谱指标,基于偏最小二乘回归（PLSR）、逐步回归（SR）、岭回归（RR）3种简单机器学习模型和深度学习Transformer模型建模,最后进行精度评价并优选出最佳含盐量反演模型。结果表明：示范区土壤反射率的可见光、红边、近红外波段反射率均与土壤含盐量呈正相关,短波红外波段反射率与土壤含盐量呈负相关,引入光谱指数能够有效提升Sentinel-2遥感影像与示范区表层土壤含盐量的相关性（相关系数绝对值不小于0.32）;对比不同模型发现深度学习Transformer模型优于简单机器学习模型,验证集决定系数R2和均方根误差（RMSE）分别为0.546和 2.687g/kg;含盐量反演结果与实地结果相吻合,为更精准反演内蒙古黄河南岸灌区盐渍化程度提供了参考。     

土壤盐渍化雷达反演模拟研究

以河套平原巴彦淖尔市杭锦后旗陕坝镇灌区土壤盐分雷达监测数据为依据,研究基于RADARSAT-2数据的盐渍化信息提取技术与方法。利用Radarsat-2四极化数据,配合DEM数据计算得到研究区域的后向散射系数(Sigma Nought)值。通过分析得出Sigma Nought值与土壤含盐量之间的反演关系,并以此为依据对整幅影像进行决策树分类,以确定其盐渍化程度及分布。经实测数据检验该方法能够在一定程度上满足盐渍化监测的需要,优于传统盐渍土分类方法,可丰富盐渍化监测的理论与方法,促进微波遥感在土壤盐渍化监测中的开拓应用。