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精准农业观测卫星-高分六号卫星(GF6)增加了4个特殊波段,更加有效地反映了植被特有的光谱特性,为植被应用研究提供更为详细的地物光谱信息。为了分析GF6数据在植被识别能力上的优越性,比较了GF6号新增波段(红边1、红边2、黄边、紫边波段)和高分数据传统波段对有林地识别精度的影响。结果表明:GF6新增波段对有林地快速识别的精度达到97.67%,Kappa系数为0.95,比GF数据4波段对有林地的识别精度提高了3.35%,Kappa系数提高了0.08。CART自适应特征和阈值选择决策树算法比人工决策树分类算法对有林地识别精度有显著增加,精度由88.81%提高到97.67%,Kappa系数由0.78提高到0.95。GF6数据新增特殊波段结合CART自适应特征和阈值决策树算法对有林地具有快速优越的识别能力。 相似文献
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准确掌握森林分布及动态变化是森林资源管理的基础。当前,一系列基于对地观测数据的全球森林分布产品已经被研发出来并得到了广泛应用。然而,这些产品在中国区域的可靠性尚缺乏系统性评价。基于中国7个典型区域的森林样本数据,采用类型面积偏差、空间一致性等指标对FROM-GLC10,FNF,GFCM等3个全球森林分布产品数据开展了比较分析。结果表明:FROM-GLC10数据面积一致性、空间一致性高于FNF,GFCM数据产品;3种数据产品的可靠性,在南方区域比北方区域好些;在森林类型中,乔木林类型在3种数据产品空间一致性上最高,但其他类型上各产品数据有所差异。通过分析探讨,以期为在中国不同区域选择和使用合适全球森林分布数据产品提供参考。 相似文献
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受全球变化及人类利用方式强度影响,草地灌丛化已成为干旱半干旱地区草原生态系统最为突出问题之一.准确掌握大尺度草地灌丛化信息,对草地可持续利用管理及气候变化响应分析具有重要的意义.极化合成孔径雷达在地表粗糙度、灌木生物量等估算上已经展现出了一定潜力,其与多光谱光学影像的结合从理论上来说具备开展草原灌丛化监测的可能,然而目... 相似文献
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