基于可见/近红外光谱的水蜜桃糖度无损检测方法优化研究

糖度是水蜜桃最重要的品质指标之一。水蜜桃糖度无损检测方法主要借助可见/近红外光技术来实现，但该技术受到的制约因素较多。本文综合探究分析各类条件下近红外光谱技术在水蜜桃糖度无损检测中的应用，分析比较不同品种组合建模与测量方式，以提高水蜜桃糖度无损检测的精确性。研究以浙江宁波奉化本地的3个品种水蜜桃样本为研究对象，获取水蜜桃光谱数据进行建模分析。首先利用可自行建模的H-100型无损糖度检测仪进行实验，分析结果表明，不同品种构建的近红外光谱模型的均方根误差(RMSE)和决定系数(R²)不同，其中新玉模型的结果最佳，RMSE为0.22,R²为0.98;各类品种建立的模型对各自品种的数据分析结果最佳，而对其他品种数据的分析结果较差；数据种类越多，数据量越大，模型越优秀，3种品种混合模型的R²高达0.92。其次，采集奉化本地3个品种的水蜜桃样品，使用久保田K-SS300、ATAGO PAL-HIKARi 10及H100(自建模型)3款无损设备分别进行同部位检测，并将检测值与ATAGO PAL-1的有损检测值进行相关性分析。结果显示，...