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<正>一、优选抗病品种籽粒玉米可选用禾丰饲玉3号、京农科736、金海5号、立原296、聊玉22号、连胜216、郑单958、浚单20号、明科玉77等品种,可抗大小斑、弯孢霉、茎基腐和矮花叶等病害,耐密植、抗倒伏、适合机械化、高产、稳产等。鲜食玉米可选青农206、鲁单801、济糯33、京科糯2000等品种,可抗大斑病、弯孢霉、瘤黑粉等病害。青储玉米可选鲁单258、禾丰饲玉3号、青农11、德单5号等品种,可抗小斑病、茎基腐、矮花叶病、瘤黑粉等病 相似文献
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济南市的小麦茎基腐病近五年来已从新发性病害逐渐发展为常发性病害,病情逐年加重,发生范围迅速扩大.本文通过分析病害发生和发展的规律,究其原因主要有缺乏小麦抗病品种、种植制度和耕作方式存在问题等.针对上述问题提出了科学防控的对策. 相似文献
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蓝莓果实关键品质的形成特性 总被引:1,自引:0,他引:1
果色是蓝莓果实品质的重要指标之一,而决定果色的物质主要有花青苷和黄酮类物质。为了探析蓝莓果实发育过程中花青苷和黄酮类物质的变化特性,以蓝丰和粉蓝两个蓝莓品种为试材,就其果实发育过程中糖、花青苷、总酚、类黄酮和苯丙氨酸解氨酶活性的变化情况进行了观测与分析。结果表明:幼果期总酚和类黄酮含量较高,随着果实的逐渐发育,总酚和类黄酮含量整体呈下降趋势,而到成熟期却略有上升;花青苷含量从幼果期开始逐渐增加;蓝莓果实主要以积累己糖为主,花青苷含量与葡萄糖、果糖含量呈显著正相关(蓝丰的r值为0.818*和0.835**,粉蓝的r值为0.769*和0.805*);粉蓝的花青苷、含糖量、总酚、类黄酮等项指标值均高于蓝丰;PAL酶活性与花青苷含量的相关性不显著,而与酚类和类黄酮化合物的含量变化呈显著正相关,PAL酶与总酚和类黄酮的伴随性由此得以证实。 相似文献
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对我国大兴安岭地区野生蓝莓资源中菌根真菌进行了实地采样调查,通过压片法对野生蓝莓菌根真菌着生状况进行了研究.结果表明:菌根真菌对野生蓝莓的侵染率在75%左右.外生菌丝有隔,菌丝可以通过一个或多个侵入点侵入同一根段或不同根段;观察到2种内生菌丝体类型:穿梭于细胞间的菌丝和胞内菌丝团.另外,还观察到菌丝体侵入细胞形成的一种"扳口"状结构和根表皮细胞的缺失.研究认为,大兴安岭野生蓝莓中菌根真菌侵染率较高,菌丝侵染方式多样. 相似文献
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北京地区空气负离子浓度时空变化特征的研究 总被引:53,自引:3,他引:53
该文对北京地区空气负离子浓度的时空变化情况进行了为期3 a的实测与研究.结果表明,从市中心向郊区空气负离子浓度逐渐增大,单极系数逐渐减小;有林地区空气负离子浓度明显高于无林地区,针叶林地区全年平均空气负离子浓度高于阔叶林地区,但春、夏季节则阔叶林地区高于针叶林地区;有瀑布和溪流等动态水的地方空气负离子浓度明显增加;室内空气负离子浓度低于室外,但绿色植物可使室内空气负离子浓度增加;一天中白天空气负离子平均浓度高于夜间,一年中夏季最高、冬季最低. 相似文献
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【目的】分析大兴安岭地区笃斯越橘叶片和根系矿质元素含量及根系集中分布层的土壤养分特性,明确土壤养分对笃斯越橘叶片及根系中矿质元素含量的影响。【方法】以大兴安岭地区水湿地有土壤类型、水湿地无土壤类型、水湿地沟谷草甸类型和山地类型中的笃斯越橘为研究对象,使用多元统计分析法,研究笃斯越橘叶片和根系中的N、P、K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu含量与土壤有机质、全N、全P、全K、全Ca、全Mg、全Fe、全Mn、全Cu、碱解N、有效P、速效K含量及pH间的相互关系。【结果】(1)大兴安岭笃斯越橘分布区不同立地类型中的土壤养分含量差异显著(P0.05);立地类型对笃斯越橘叶片中N、P、K含量的影响较大,而叶片Ca、Mg及根系中各矿质元素含量受其影响相对较小;根系集中分布层的土壤养分含量丰度在植株体内具有一定程度的反应。(2)从叶片矿质元素间的相关性分析得知,叶片中N与K、Mn与Cu呈极显著正相关(r=0.751**,r=0.834**),Mn与N、Fe呈显著正相关(r=0.586*,r=0.566*);简单相关分析结果表明,土壤养分含量与笃斯越橘植株矿质元素相关性复杂,仅得到叶片N、根系N和根系Fe与其对应土壤养分含量呈显著正相关(r=0.596*,r=0.587*,r=0.570*);典型相关分析表明,土壤有机质和pH对笃斯越橘叶片矿质元素含量具有重要影响,尤其土壤pH对叶片P、Fe、Mg、Mn、Cu含量影响较大,其含量随土壤pH的升高均可能呈现降低趋势;而根系矿质元素主要受土壤pH、P、Ca、Mg影响,尤其土壤全Mg对根系Ca、Mg、Fe含量影响较大。【结论】大兴安岭4种典型立地类型中的笃斯越橘植株均呈现高N、K、Mn,低P、Mg的营养特性;根系集中分布层的土壤养分总体呈现高有机质、高N、高Fe、低P的特点;提高土壤有机质、N、Fe含量并配合调节土壤pH,是笃斯越橘栽培管理的重点。 相似文献
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为了实现对茶园土壤酸碱状况量化判别,以7个省份茶园313份土壤为材料,以酸碱度(pH表示)值在4.5~5.5的范围为最适宜茶树生长区间,将pH值划分为4.5,4.5~5.5和5.5 3个范围,提出了将近红外光谱信息与贝叶斯(Bayes)判别相结合进行定性判别酸碱状况是否适合茶树正常生长。在此基础上,采用多元线性回归(multiple linear regression,MLR)定量预测pH值。通过一阶导数(first derivative,1stDer)对光谱预处理,通过逐步判别分析(stepwise discriminant analysis)优选20条特征光谱,基于特征光谱数据结合Bayes判别构建定性判别模型,再通过MLR构建pH值的定量预测模型。结果表明,采用本研究的方法和构建的模型对茶园土壤酸碱状况总体准确判别率达83.54%,pH值预测相关系数均在0.9286以上,预测精度较高。证明运用该方法能实现对茶园土壤酸碱状况快速预测。 相似文献