基于SIFT检测与匹配算法的奶牛形体图像技术研究

使用普通数码相机拍摄奶牛形体图像,应用SIFT特征点检测与匹配算法进行特征点检测、匹配、基础矩阵和单应投影矩阵的计算.实验结果表明,该方法对图像采集的要求低,能适应野外作业,检测的特征点数量大,精确度高,匹配结果准确.     

机械工程信号采集分析虚拟仪器的研究

随着计算机技术的日臻完善，虚拟仪器技术应用于机械工程测试与信号分析系统已成必然。本文在讨论两者关系的基础上，开发了1种以PC机作为硬件平台，在Microsoft Visual C 环境下实现的计算机数据采集分析虚拟仪器。     

虚拟仪器及其软件开发平台LabVIEW与LabWindows/CVI

虚拟仪器是现代仪器仪表技术发展的新的里程碑。本文针对虚拟仪器在测控领域中的应用及实践，介绍了它的优势、发展及两种虚拟仪器软件开发平台——LabVIEW与LabWindows／CVI的功能和特点，并在此基础上描述了基于LabVIEW平台的位移测试系统的使用方法。     

自适应Harris特征点检测算法在奶牛形体图像处理中的应用

针对奶牛形体图像特性,分析Harris特征点检测算法的应用和不足,提出1种自适应的Harris特征点检测算法,解决了特征点聚簇现象,检测出的特征点分布均匀。实验结果表明,该算法具有精确性、有效性和鲁棒性,为进一步的图像三维重建提供保证。     

基于遗传算法的血液细胞图像的分割方法研究

将一定量的活性炭与高浓度苯酚废水混合置于微波专用反应器中进行微波辐照,通过改变微波作用时间、微波功率、溶液PH值、苯酚浓度、固(活性炭)液比,研究苯酚废水在活性炭及微波辐射共同作用下的除污效果.结果表明:对苯酚浓度为约1 000 mg/L的废水,在微波功率300 W,固液比1:20,微波辐射30 min的条件下,苯酚的去除率可达85.4% ,较单独的活性炭吸附除苯酚率提高了20.3%.微波辐射/活性炭作用处理苯酚废水的过程可用一级动力学模型较好地描述.机理分析表明,微波辐照对活性炭吸附性能的改善与强化作用是去除苯酚的主要原因.     

基于遗传算法的骨髓细胞图像分割方法研究

设计了一种基于熵的遗传聚类分割算法.以像素的灰度值为特征向量进行编码,利用直方图熵法准则函数作为适应度函数,采用基于排名的选择操作,以一定的概率进行算术交叉和变异,并结合聚类分析设定种群的聚类中心对细胞图像进行遗传聚类分割.对于分割后获得的细胞核轮廓利用活动轮廓模型进行了优化,从而获得连续的细胞轮廓曲线.     

Zernike矩的不变性与计算实现

Zernike矩是基于区域的形状描述子,本身只有旋转不变性,因此Zernike矩作为形状特征时需要进行归一化,使其具有平移和尺度不变性.在归一化过程中,将目标图像全部映射到合适大小的单位圆内以及采用的归一化方法是准确提取特征的关键.本文分析了Zemike矩的不变性与各种归一化方法的优缺点,提出了截取最佳图像的归一化方法,即通过图像截取使目标位于r≤0.9的圆形区域中且目标最大化,避免了尺度归一化中形心位置的不准确和插值的影响,试验表明对于不同旋转角度和缩放倍数的马铃薯图像,该方法计算的Zemike矩具有良好的稳定性.     

奶牛形体图像处理中尺度不变特征变换特征点检测与匹配策略的应用

针对奶牛形体图像,分析尺度不变特征变换特征点检测与匹配算法的应用特点,提出一种全自动图像格式转换,尺寸调整,特征点检测,特征点匹配,数据存储策略.结果表明,该策略定位特征点精确,数据有效性强,匹配结果准确.