黑龙江省粮食产量预测模型研究

为了对未来粮食产量做出更好的预判,通过模型互相比较,给出最优的粮食产量预测模型——鲸鱼算法优化的BP神经网络模型。根据黑龙江省1995-2016年的20组数据集先使用线性回归预测出2017-2020年的5组数据集,然后使用BP神经网络和结合鲸鱼算法的BP神经网络进行比较,根据粮食产量数据进行模型评估,最终筛选出误差最小(<1.47%)的鲸鱼算法优化的BP神经网络模型,并对黑龙江省2021-2025年粮食产量进行了预测。     

一种用于遥感图像增强的聚合算法

遥感图像是借助传感器从云层获取地面信息的一种图像。该文章针对遥感图像的处理，提出一种用于遥感图像增强的聚合算法。算法研究过程中，从图像去雾、图像对比度、图像分辨率三个方面采用不同的处理算法进行相同的处理，分析处理结果后选出各部分的最优算法；并将每个处理环节的最优算法相结合，融合出一种遥感图像增强的最优聚合算法。融合后的算法更适合对遥感图像进行增强处理。