水稻机械化收获技术推广成效及其传播学意义的探讨

水稻是浙江省种植面积最大、总产量最高的主要粮食作物。水稻生产具有作业环节多、劳动强度大、用工量多的特点。作为水稻种植的最后一个环节——收获作业在水稻生产各环节中的劳动量投入最大,有关资料表明收获环节约占整个水稻种植投入劳动量的50％;同时适时收获与否,不仅直接影响水稻的产量和质量,还影响下茬作物的及时栽种,水稻收获作业的季节性很强。     

温州市农业机械化发展水平总体评价的研究

为科学合理地评价温州市农业机械化发展水平,根据2000～2010年温州市相关统计数据,利用现有的农业机械化发展水平评价方法,计算出温州市在此期间各年度的农业机械化发展水平,计算结果表明,目前温州市处于农业机械化发展中级阶段,且"十一五"农机化发展水平较"十五"有了较大提高。     

油菜机械化收获技术应用情况分析与建议

正油菜收获机械化不仅是油菜产业发展的重要组成部分,也是农业机械化的重要组成部分。收获作业是油菜生产的最后一个环节,人工收获劳动强度大,能否适时收获对产量和质量都有重要影响,因而是实现全程机械化的关键环节之一。近年来,浙江省农机管理部门引进、试验和示范油菜机收这一关键环节所需的机械装备技术,但推广成效与预期目标存在较大差距,现已成为制约油菜产业化进程的技术"瓶颈"。     

浙江省万头以上新扩建规模猪场数字化建设情况探析

"十四五"规划提出,要加快数字化发展,推进数字产业化和产业数字化,推动数字经济和实体经济深度融合.数字畜牧业是数字农业的重要组成部分,而规模猪场的数字化建设是数字畜牧业的重中之重,推进万头以上新扩建规模猪场的数字化对全省畜牧业高质量发展和转型升级具有重要意义.     

母猪精准饲喂系统、模型及其优化算法

饲喂系统已逐渐成为实现母猪精准饲养、提高生产性能、降低人工和饲料等成本的重要手段之一。文章较详细地介绍了现有主流母猪饲喂设备和系统、饲喂模型，系统综述了基于饲料配比的线性规划法、目标规划法、遗传算法和蚁群算法，以及基于饲喂量的专家系统和机器学习等精准饲喂模型优化算法，以期为母猪精准饲喂系统的提升和优化提供理论参考。