信息熵—依赖度框架的关联规则挖掘

在关联规则挖掘中,通常使用的是支持度-置信度框架来挖掘有趣知识。对支持度、置信度阈值进行分析和研究,发现此框架挖掘的关联规则不能够得到有效的强关联规则,导致挖掘效率降低。为此提出一种有效的信息熵-依赖度框架作为关联规则的衡量准则,实验表明此方法更准确、有效。     

基于CiteSpace的社会生态系统脆弱性研究

社会生态系统脆弱性是可持续发展的重要内容和研究热点。以相关概念和理论基础的梳理为展开基础，引入国内外脆弱性研究进展来呈现目前本领域内的总体历程和现状，最后通过Web of Science核心集合数据库和CNKI数据库，运用CiteSpace软件对目前社会生态系统脆弱性的研究进展和研究热点进行分析。结果表明：(1)本领域总体研究势态良好，发文量中发达国家贡献度较大，美国居于首位，中国发文量第6但贡献度较低。(2)国内外研究热点趋于一致，但在内容上国外倾向于对理论、定义等的深入研究和完善，国内侧重于运用已有的框架、方法等进行区域性实证研究。(3)在社会生态系统脆弱性研究中，国外仍侧重于“生态系统”研究，国内侧重于“社会系统”研究。