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针对建筑工程而言,结构设计是其关键性、重要性环节,建筑结构设计与其他专业设计不同,其设计质量,对工程成本和施工进度具有直接影响。在建筑工程设计、施工环节中,建筑设计是重要生命线。针对业主来说,通过合理、科学的结构设计,可有效减低工程成本,减少工程施工时间,有利于争夺建筑市场地位,促使经济效益最大化。尤其是高层房屋建筑,作为开发商的重点项目,加强结构设计管理更是重点环节。本文主要分析高层房屋建筑结构设计管理。 相似文献
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[目的/意义]目前中国畜牧业正处于加快转型的重要时期,了解相关技术的发展态势对于畜牧业的发展具有一定的借鉴意义。[方法/过程]本文以设施畜牧业领域技术研发的3个主要方向:笼舍技术、饲喂饮水技术和环境控制技术的相关专利为研究对象,利用专利计量的方法对其发展趋势、技术分支、申请人、各阶段重点专利等进行了分析。[结果/结论]笼舍、饲喂饮水和环境控制技术发展同步经历了萌芽期、波动发展期、快速发展期3个阶段,当前申请量呈现直线上升的态势;技术研发主体以企业为主,各研发单位之间技术布局差异性明显;近些年重点专利中的国内专利明显增多;笼舍技术方面装置研发均侧重于粪尿清除、垫板等技术;饲喂饮水技术方面饲喂技术的研究多于饮水技术,且均侧重于研发自动化设备;环境控制技术侧重于废弃物处理技术、空气调节技术和房舍清洁刷洗技术。 相似文献
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我国省级农业科学院的学科竞争力比较研究* 总被引:1,自引:0,他引:1
学科竞争力是省级农业科研机构科研实力的重要体现。文章以江浙沪鲁京粤6省农业科学院为研究对象,以SCI论文和中文核心期刊论文为数据源,采用文献计量的方法,对比分析了我国省级农科院的整体优势学科和各自优势学科的竞争力情况。研究发现,省级农科院的学科发展既有普遍相似性,又有各自的特色优势学科,各机构之间的学科竞争力差距较大。该研究为我国省级农科院学科建设提供决策参考。 相似文献
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【目的】研究不同词向量和深度学习模型组合对农业问句分类结果的影响,为构建农业智能问答系统提供技术支撑。【方法】通过爬虫获取农业种植网等网站的问答数据,选择20000条问句进行人工标注,构建农业问句分类语料库。采用BERT对农业问句进行字符编码,利用文本卷积神经网络(TextCNN)提取问句高维度特征对农业问句进行分类。【结果】在词向量对比实验中,BERT字向量与TextCNN结合时农业问句分类F1值达93.32%,相比Word2vec字向量提高2.1%。在深度学习模型的分类精度对比方面,TextCNN与Word2vec和BERT字向量结合的F1值分别达91.22%和93.32%,均优于其他模型。在农业问句的细分试验中,BERT-TextCNN在栽培技术、田间管理、土肥水管理和其他4个类别中分类F1值分别为86.06%、90.56%、95.04%和85.55%,均优于其他深度学习模型。超参数设置方面,BERT-TextCNN农业问句分类模型卷积核大小设为[3,4,5]、学习率设为5e-5、迭代次数设为5时效果最优,该模型在数据样本不均衡的情况下,对于农业问句的平均分类准确率依然能达93.00%以上,可满足农业智能问答系统的问句分类需求。【建议】通过阿里NLP等开源平台提升数据标注质量;在分类过程中补充词频和文档特征,提高模型分类精度;农业相关政府职能部门加强合作,积极探索农业技术数字化推广和服务新模式。 相似文献
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中华绒螯蟹作为特种名优水产品成为我国很多地区实施精准扶贫、拉动经济增长、促进农民增收的重要突破口.对我国中华绒螯蟹产业现状进行调查发现,近年来我国中华绒螯蟹产业现状总体呈现以下几个特点:养殖规模有所扩大,养殖模式因地制宜多样化发展;电商平台与冷链物流齐头并进,销售流通体系日趋完善;各大品牌百花齐放,餐饮消费与精深加工同步发展.根据我国中华绒螯蟹产业发展现状,对今后产业发展趋势做出以下预判:养殖面积增速放缓,产量稳中有升;消费需求和消费能力将继续保持增长趋势;精深加工业呈快速发展态势;市场价格呈季节性波动,总体趋于平稳;电商平台网络销售渠道逐渐占据主导地位.最后,根据目前我国中华绒螯蟹产业发展中存在的问题与面临的风险,提出对应的对策与建议,以期为今后中华绒螯蟹产业稳步健康发展提供参考. 相似文献
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当前水肥一体化技术已日渐普及,但其线上管控平台还存在不少问题,如管理比较简单,缺少手动预设和自动生成水肥策略功能等,因此设计和实现了一种智能水肥一体化管控平台.管控平台拥有完善的机构、用户、温室、机器和权限等系统管理功能,实时采集、展示和分析土壤、环境等传感器数据和水肥数据,能够及时对异常情况进行多种方式的告警,能够线上手动或自动帮助农户预设水肥策略等.实际运行结果说明,该管控平台的架构与模块设计合理,用户友好度高,功能比较全面和灵活,提高了水肥一体化技术的自动化和智能化水平. 相似文献
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