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以紫米滇香紫1号为材料,在抽穗期和灌浆期分别叶面喷施蒸馏水(CK)、2%MgO(MgⅠ)、3%MgO(MgⅡ),分析不同处理紫米产量、品质、花青素含量及差异代谢物,初步剖析镁影响花青素含量的机制,以期为优化紫米栽培措施提供科学支撑。结果表明,叶面喷施镁能显著提高紫米结实率、千粒质量、产量、整精米率及花青素矢车菊素-3-O-葡萄糖苷和芍药素-3-O-葡萄糖苷含量。与CK相比,MgⅠ、MgⅡ处理紫米产量分别提高了10.0%和15.8%,整精米率分别提高了6.9%和5.2%,矢车菊素-3-O-葡萄糖苷含量分别增加了28.9%和23.5%,芍药素-3-O-葡萄糖苷含量分别增加了28.5%和27.6%。在紫米中鉴定到182个代谢物,MgⅠ、MgⅡ处理共有42个代谢物含量发生显著变化,包括有机酸15个、苯型烃类3个、氨基酸类4个、脂类3个、核苷酸类3个、有机杂环类7个和其他代谢物7个,其中,MgⅠ、MgⅡ处理分别有25、16个代谢物含量显著提高;MgⅠ、MgⅡ处理显著影响氨基酸和核苷酸类代谢通路,并提高了花青素合成前体苯丙氨酸的含量。但增加喷镁量对紫米产量、品质均无显著影响。综上所述,推荐在抽穗期... 相似文献
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探究消费级无人机多光谱影像对不同生态点、不同品种水稻氮营养监测建模精确度和普适度的影响,对于实现区域水稻氮营养精确管理与应用有重要意义。该研究分别在云南省西双版纳勐遮镇(供试品种:云粳37)与重庆市北碚区(供试品种:极优6 135)2个试验点设置不同氮水平田间试验,利用大疆精灵4多光谱无人机于水稻分蘖期、拔节期和抽穗期采集水稻冠层多光谱图像,采用凯氏定氮法测定水稻植株冠层氮含量(canopy nitrogen content,CNC)并计算地上部氮累积量(plant nitrogen accumulation,PNA);分别利用植被指数、偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)对单一试验点、单品种和不同试验点、多品种水稻建立氮营养监测模型并探究模型的迁移能力。拔节期和抽穗期的模型精度较高(归一化植被指数NDVI或近红外归一化植被指数NNVI,R2为0.68~0.88),而分蘖... 相似文献
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