基于小波神经网络的城市用水量长期预测研究

针对城市年用水量时间序列的非线性和多时间尺度特性,应用小波分析方法对年用水量时间序列的趋势性、周期性和随机性进行了分析。在此基础上,建立了用于城市用水量长期预测的小波神经网络耦合模型。并利用此模型对昆明市年用水量进行预测,预测结果表明,该模型应用于城市用水量的长期预测具有较高的预测精度和良好的推广能力。     

曲靖市供需水量预测研究

在深入分析曲靖市用水现状的基础上,建立了曲靖市年需水量和可供水量的回归预测模型,并运用该模型对曲靖市2010、2020、2030年总需水量和可供水总量进行预测。预测结果表明,曲靖市缺水现象将日益严重。