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针对目前遗传算法局部搜索能力差、收敛精度低问题,提出基于两点交叉多子代遗传算法(TPC-MCGA),阐明该算法优越性,并给出多子代个体产生方法。该方法可增加优秀个体概率及算法在当前最优解周围搜索精度,提高算法局部搜索能力。在进化策略中引入种群内部竞争操作,使种群在有限生存空间内加速进化,提高算法运算速度。结果表明,与传统遗传算法相比,TPC-MCGA平均计算时间减少31%~36%,平均迭代次数减少50.2%~51.6%,TPC-MCGA运算速度与最优解精度均明显提高。 相似文献
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针对目前田间秧苗运输主要依靠大量人工以及传统机械化运苗方式对水田结构的破坏问题,为进一步提高水稻机械化种植效率,设计一种基于远程控制的轨道式田间秧苗运输车.采用基于远程无线通讯模块的PLC控制方法,利用蓄电池和直流伺服电机为运输车提供动力,通过在水稻田埂上布置运输轨道,实现田间秧苗向插秧机作业位置的机械化运输.通过秧苗... 相似文献
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为研究机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型及其参数获取、处理,文章推导建立机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型,通过对绥化地区10个村100个劳动力调研,获得种植业机械化程度100%和0时每个劳动力所承担耕地面积。经检验,机械化程度为100%和0劳均可负担耕地面积均符合正态分布,通过检验与异常值剔除,本区域种植业机械化程度为100%时每个劳动力所承担耕地面积平均值为8.00 hm2,种植业机械化程度为0时为1.38 hm2。依据推导建立机械化程度与劳均可负担耕地面积关系模型,计算不同机械化程度劳均可负担耕地面积。为研究农村剩余劳动力奠定理论基础。 相似文献
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