天祝县高寒冷凉山区马铃薯不同覆膜方式栽培试验结果初报

天祝藏族自治县位于祁连山东端,地处青藏、内蒙古、黄土三大高原交汇地带,海拔高度2040m～4878m,属大陆性高原气候,气温低,年平均气温-0.2℃～3.7℃,相对无霜期130d左右,日照时数2500h～2700h,降水量260mm～620mm,     

浅议天祝县发展油菜产业的几点对策

通过对甘肃天祝县发展优质双低油菜的思考,提出发展山区优质双低油菜应结合产业结构调整,因地制宜、集中种植,坚持高起点高标准发展,建立“企业+基地+农户”的产业化经营模式和大力发展油菜籽深加工的建议.     

天祝县荷兰豆标准化栽培技术

荷兰豆属豆科一年生或两年生攀缘草本植物,为豌豆属栽培豌豆的变种,2013年天祝县栽培面积达2 000 hm2,平均产量15 000 kg/hm2,产值60 000~120 000元/hm2,所产豆荚品质高、商品性好,受到各地市场的青睐。由于独特的气候资源加之严格的生产管理,创建的全国绿色食品原料(荷兰豆)标准化生产基地于2013年9月通过了农业部绿色食品管理办公室和中国绿色食品发展中心的实地验收,批准天祝县为全国绿色食品原料(荷兰豆)标准化生产基地,现将其标准化生产技术介绍如下。     

基于YOLOv5的核桃品种识别与定位

为实现对不同品种核桃的分类与定位,提出一种基于深度学习的核桃检测方法。首先,以新疆南疆地区主产的三种核桃为对象进行图像采集,并对图像进行翻转、裁剪、去噪、光照变换等操作制作核桃数据集;然后,采用基于YOLOv5的检测模型进行试验,并与YOLOv3、YOLOv4和Faster RCNN算法进行比较。结果表明,基于YOLOv5的模型对新2、新光和温185核桃检测的平均精度均值分别为99.5%、98.4%和97.1%,单幅图像检测耗时为7 ms。在相同数据集、相同试验环境下,该模型的检测速度是Faster RCNN的7倍,该模型的检测精度比YOLOv4高2.8%且模型大小仅为YOLOv4的1/14。试验结果表明,基于YOLOv5的核桃检测方法在检测精度和速度上是所有对比算法中最高的,适合本研究的检测需求,可为机器人自主分拣核桃提供研究基础。     

浅议天祝县发展油菜产业的几点对策

通过对甘肃天祝县发展优质双低油菜的思考,提出发展山区优质双低油菜应结合产业结构调整,因地制宜、集中种植,坚持高起点高标准发展,建立“企业＋基地＋农户”的产业化经营模式和大力发展油菜籽深加工的建议。