粒子群支持向量机结合NIR测定桉木木质素

在支持向量机(SVM)回归分析过程中,参数(C,γ)取值范围较大,且需要人工进行调整,目前已知的参数选择方法复杂且不够精确.针对上述问题,提出了一种应用于木材近红外光谱分析的PSO-SVM回归模型;使用粒子群算法(PSO)确定SVM的最优参数(C,γ),用40个桉木近红外光谱样品作训练集,8个样品作测试集建立模型,得到预测模型的回归系数0.970 956,均方根误差0.002 154 5,并与传统支持向量机回归模型和偏最小二乘回归模型进行分析比较.结果表明,PSO-SVM回归模型在桉木近红外光谱的木质素含量预测中具有较高的准确性和很好的稳定性.     

大学生专业思想问题的成因分析及对策研究

专业思想教育是高校素质教育和思想政治教育的重要组成部分。专业思想问题是大学生因不满于自己的专业而产生的一种心理状态,以及由此产生的专业意识模糊、学习动力不足和发展方向不明确等学习生活上的各种问题。专业思想问题的成因是多方面的,有高考录取志愿、就业及市场经济价值取向、人文环境、大学学习适应能力、专业教学等多因素的影响。专业思想问题的危害性很大,在一定程度上阻碍了高校人才培养计划的顺利实施。因此,高校应采取有效措施,包括进行正确的专业思想教育,使学生认识并了解自己所学的专业;拓宽专业口径,淡化专业,强化通识教育;增强学生的危机感和竞争意识;开展分类的专业思想教育;注重心理健康教育,大力开展心理咨询活动等,以帮助学生消除专业情绪和克服专业学习障碍。