精准扶贫战略下山西科技扶贫工作的实践与对策

十八大以来,党中央高度重视扶贫工作,并提出精准扶贫、精准脱贫的重要战略,这为打赢脱贫攻坚战奠定了理论基础。首先,介绍了山西一些贫困地区落后的重要原因;其次,引出山西扶贫工作的重点就是科技扶贫;最后,笔者通过分析山西目前贫困地区的科技状况和科技扶贫状况,有针对性地提出了4条建议:发挥科技在扶贫工作中的支撑作用;加快科技成果在贫困地区应用推广;继续开展好教育培训,强化智力扶贫;完善科技服务功能,培育经营主体。这可为山西精准扶贫提供借鉴。     

基于高光谱技术的退耕还林地年限判别

自2000年以来,黄河中游坡度较大的不同区域、同一区域的不同部位在不同年度实施了退耕还林工程,促进了黄河中游土壤质量及生态环境的改善。为了研究退耕工程对土壤及环境的影响机制,需要快速获取退耕年限及土壤特征。该研究以黄河中游大宁县不同年限退耕还林土壤为研究对象,获取不同年限退耕还林土壤理化性质,同时测定不同退耕年限土壤光谱特征曲线,以表征不同退耕年限的土壤属性及光谱特征;以土壤原始光谱反射率数据（Reflectance,R）为基础,采用Savitzky-Golay平滑（Savitzky-Golay smooth,SG）、倒数的对数（Reciprocal of Logarithm,RL）、一阶微分（First Order Differential,FD）、去包络线（Continuum Removal,CR）、主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）以及光谱特征参数（Spectral Characteristic Parameter,SCP）等光谱预处理,以原始反射率主成分（R-PCA）、倒数的对数主成分（RL-PCA）、一阶微分主成分（FD-PCA）、去包络线主成分（CR-PCA）、SCP为输入因子,采用K均值聚类（K-means Clustering Algorithm,K-means）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和线性判别分析（Liner Discriminant Analysis,LDA）构建退耕年限的分类模型并选取最优模型。结果表明：1）退耕年限的增加会导致土壤理化性质的显著变化,土壤有机碳（Soil Organic Carbon,SOC）含量、土壤含水率逐渐增加,土壤黏粒含量逐渐减少,土壤粉粒、砂粒及饱和导水率呈现先增加后减少的趋势;2）不同退耕年限土壤光谱曲线差异细微,预处理CR可显著提升光谱曲线的吸收特征,在480、900、1 100、1 400、1 900、2 200和2 350 nm处出现明显的吸收特征;3）3种分类模型取得了较为理想的分类精度,其中LDA模型最优,Kappa系数最大为0.83;5种输入因子分类效果差异显著,其中CR-PCA分类效果最好,不同模型分类精度均达到75%以上。该研究通过土壤光谱曲线探索不同年限退耕还林土壤的光谱特征及分类方法,可实现退耕年限的快速区分,为退耕还林工程对土壤属性及环境影响的进一步研究提供参考。     

基于地形分类的黄土丘陵区土壤有机质插值方法

黄土丘陵山区地形复杂,耕地细碎,采样点密度不足,因此研究适宜该区域的空间插值方法具有重要意义.以山西省偏关县为研究区,基于数字高程模型(digital elevation model,简称DEM)数据生成地形因子,依据地形因子将研究区划分为不同地形单元,利用Kriging插值法对各地形单元进行分层插值,通过叠加不同地形单元的插值结果,得到全区域的土壤有机质含量空间分布,并利用均方根误差和决定系数评价空间插值方法的预测精度.结果表明,采用划分地形单元分层克里金(Kriging)插值法得到的预测值与实测值的决定系数为0.3753,明显高于全局插值法;均方根误差精度高于全局插值法,预测值无偏性好.因此,基于地形单元的空间插值方法可以更精确有效地获取土壤有机质空间分布特征,为复杂山区低密度采样下的耕地质量调查与评价提供技术参考.     

国内农谷成果转化现状及对山西省农谷发展的启示

农业科技成果转化是推动中国农业科技源头创新、提升科技支撑现代农业发展的关键环节。我国农业的发展只能依靠科技成果转化。在此条件下,以农业成果转化为研究对象,分析我国现有农谷成果转化的现状,提出了促进山西省农谷科技成果转化的发展对策:建立网站、引进高层次人才、引进农业科技企业、加大科技成果转化投入、建立科技中介服务体系等。     

山西省有机旱作农业发展现状与对策

综述了有机旱作的概念,山西省的自然条件,山西省有机旱作农业的发展历程、发展措施及影响因素等,并针对文化与教育、政策环境、市场等问题提出建议,如政府精心组织、创新投入机制、加强技术创新等。