甘蓝型油菜抗寒性鉴定方法的建立和种质资源筛选

为筛选可利用的抗寒种质资源,建立了甘蓝型油菜抗寒性鉴定方法：将3叶期到4叶期的幼苗经4℃预处理（低温锻炼）24h,然后分别做4种冷冻处理（-2℃1h、-2℃1h+-4℃1h、-2℃1h+-4℃1h +-6℃1h）,随后统计存活率,计算抗寒指数,评估抗寒性。通过该方法对来自国内外的226份油菜资源进行抗寒性评价,结果表明：4种冷冻处理下,供试材料的存活率差别明显,抗寒指数范围是0~52。从中筛选出6份强抗寒性的种质,抗寒指数大于33;根据不同生态区划分,冬性、半冬性和春性材料的平均抗寒指数分别为8.10、7.70和9.10,春性材料抗寒性最优,也说明鉴定方法具有准确性。     

智慧农业背景下高原夏菜虫害识别与施药算法研究

高原夏菜在种植过程中虫害严重,传统的施药方法无法精准施药,会造成大量的农药浪费。课题组根据高原夏菜的实际生长情况,借助机器人来完成施药作业。机器人在作业过程中可以实现虫害识别和蔬菜作物行分析。在机器人上安装相机,行进过程中对作物进行拍照,根据图片自动解译虫害类别及受害程度,并根据Hough 算法识别作物行。将获取的信息作为智能施药的依据,在不改变施药量与压力的情况下,通过机器臂上的控制器进行变量施药。结果显示,该机器人施药稳定性良好,实现了精准施药。     

基于GIS与AHP模型的白龙江流域泥石流危险性评价

以白龙江流域甘肃省境内部分为研究区,在收集资料和野外勘查的基础上,选取海拔、坡度、滑坡密度、地层岩性、距断层距离、地震动峰值加速度、平均10 min降雨量、距水系距离、归一化植被指数(NDVI)、土地利用类型作为泥石流危险性评价因子,对研究区内外动力环境因子进行了分析。在此基础上,基于GIS技术和AHP模型建立了研究区泥石流危险性评价模型。评价结果表明,研究区内泥石流空间分布密度大、空间异质性明显,危险性呈现从西北至东南等级递增的趋势,并据此进行了泥石流危险性分区。     

基于信息熵与AHP模型的小区域泥石流危险性评价方法

以白龙江流域为研究区域,在收集资料和野外勘察的基础上,选取地形地貌因子和地质因子作为泥石流危险性评价因子,并以栅格单元作为评价单元,对研究区内外动力环境因子进行了分析。在此基础上,基于信息熵与AHP模型分别建立了研究区泥石流危险性评价模型。结果表明:基于信息熵模型的泥石流危险等级分布与基于AHP模型的危险性等级分布呈现出整体上相似,局部地区有差异的规律,但基于信息熵模型的评价分区结果与泥石流实际分布情况更为吻合。在大区域范围内,基于信息熵模型的泥石流危险性评价分区具有良好的可塑性和实用性,在地质灾害预测方面具有重要的作用。     

无人机遥感在作物病虫害监测中的应用方法与研究进展

病虫害是导致作物减产的主要因素。传统的病虫害防治方式主要依靠植保人员实地勘察,速度慢且无法进行大面积监测。随着光谱技术的发展,无人机遥感也得到了飞速发展。目前,无人机遥感技术已成功应用于农业、林业、生态等多领域。课题组首先对无人机遥感用于作物病虫害监测的背景进行了介绍;其次总结了无人机遥感用于作物病虫害监测的方法,主要讨论无人机的数据采集与处理;最后对无人机搭载的主要传感器进行了系统的说明,并探讨了无人机遥感技术目前存在的问题和发展建议,以期为作物的病虫害防治提供参考。     

果树栽下去 “钱袋”鼓起来——河北省宽城县支持林果业发展纪实

春暖花开,河北省宽城县碾子峪镇艾峪口村的村民正忙着给板栗树修剪枝条。"你别小瞧这些板栗树,这可是咱农民的‘钱袋子’。"村民周连军一边剪枝一边说,去年他家光卖栗子就收入5万多元。宽城县地处燕山腹地,耕地少、山场多,生活在大山深处的农民要想脱贫致富,优势在山,潜力也在     

基于区块链技术的工业物联网数据安全采集分析研究

工业物联网的采用将大大提升生产效率,但其安全性也面临很大的风险。为了保证工业物联网数据采集的安全性和真实性,融合区块链技术,通过建设工业物联网结构模型和区块链节点复查存储模型,多次判定工业物联网环境中的节点是否为恶意节点,并对其进行及时处理。在模型完成后进行了仿真验证,证实了其可行性,为解决工业物联网的安全性问题提供了一种可能的途径。     

油菜不同收获方式比较试验总结

为提高油菜生产效益,探索不同收获方式对油菜生产用工量、产量、品质和生产成本的影响,浠水县农业技术推广中心开展了油菜不同收获方式比较试验。结果显示：人工两段收获亩产量最高,损失率最低；机械一次性收获的油菜籽水分含量最高,喷“立收油”人工一次收获的菜籽水分含量最低；机械一次性收获效益最高。