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硒锌联合应用对奶牛抗氧化功能影响的试验 总被引:2,自引:0,他引:2
硒、锌作为畜禽微量元素添加剂的必需成分,在机体内发挥着重要的生物学作用。对动物机体抗氧化功能的影响有许多报道,但硒、锌的联合应用对奶牛抗氧化系统的影响尚未见报道,故我们作了如下实验。1 材料及方法选某奶牛场15头荷斯坦奶牛,随机分为三组,第1组为对照组,饲喂基础日粮;第2组在每千克基础日粮中添加亚硒酸钠0-22毫克;第3组在添加亚硒酸钠的同时补加硫酸锌12毫克/千克饲料,分别于0天、30天、60天、90天采集全血进行相关酶和微量元素的分析,并对奶牛的营养及整体状况每隔10天详细检查一次。对GSH… 相似文献
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基于Isomap和支持向量机算法的俯视群养猪个体识别 总被引:2,自引:2,他引:0
针对俯视群养猪视频序列,提出了一种利用机器视觉技术对猪个体进行识别的方法。首先对采集的俯视群养猪视频序列进行前景检测与目标提取,获得各单只猪个体,其后建立训练样本,提取猪个体颜色、纹理及形状特征,组合构建表征猪个体的特征向量,接着对组合特征利用Isomap算法做特征融合,在最大程度保留有效识别信息的基础上降低特征维数,最后利用优化核函数的支持向量机分类器进行训练与识别。试验选取了900帧图像,试验结果表明该文所提方法切实有效,猪个体最高识别率为92.88%。该文从机器视觉角度探索了俯视群养猪的个体识别,有别于传统的RFID猪个体识别,该研究为无应激的猪个体识别提供了新思路,也为进一步探索群养猪个体行为分析等奠定了基础。 相似文献
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基于深度图像和生猪骨架端点分析的生猪步频特征提取 总被引:7,自引:6,他引:1
为高效提取生猪的行走快慢特征,以微软公司Kinect作为图像采集设备,采集生猪运动深度图像序列。在对各帧深度图像进行骨架提取、剪枝的基础上,采用基于路径相似性骨架图匹配法确定生猪前后肢骨架端点,进一步以骨架端点所属骨架枝子集像素值特征判定端点远近侧属性。以生猪前后肢远、近侧端点的帧间相对坐标变化建立了生猪运动模型,提出了通过帧间坐标变化点集拟合正弦曲线计算生猪行走完整步的方法。最后,通过计算序列完整步与序列采集时间长度比值提取生猪步频特征。通过对采集的28个生猪运动深度图像序列及其镜像序列共56个图像序列进行的试验,表明该文提出方法的正确率达到82.1%。该项研究对于开展生猪异常步态分析,进一步建立生猪多源特征融合的计算机视觉异常监测系统,提高生猪异常行为预警可靠性具有重要意义。 相似文献
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预警呼吸急促症状的病猪时,人工连续监控方式存在效率低下问题,为实现自动预警,通过机器视觉方法,捕获猪的脊腹线轮廓,证实自动计算的脊腹线起伏频数和人工计算频数强相关性。通过6个训练有素的人,对10头含有或无呼吸急促症状的猪打分(5分制),并拍摄分辨率为320像素×240像素、猪自由站立在视频窗口中的侧视视频。在Matlab仿真平台,采用图像灰度化、背景减法、脊腹线段提取、脊腹线波动描述子计算后,自动捕获的波动频数和人工计算的相比较,所有测量值的平均相关系数为0.947,猪和视频窗口面积比在0.35~0.75之间时,脊腹线波动识别精度高于85%,且其波动频率与猪的人工呼吸急促症状估分值呈线性正相关。视觉技术用于呼吸急促的病猪预警有应用价值。 相似文献
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基于射线轮廓点匹配的生猪红外与可见光图像自动配准 总被引:3,自引:3,他引:0
为研究生猪多源图像特征提取方法及生猪体表温度与生猪异常的关系特征,该文提出一种基于射线轮廓特征点匹配的红外与可见光图像自动配准方法。采用红外热像仪,同时采集相同猪舍场景的可见光图像和红外热图像,以红外热图像中生猪区域质心为中心间隔均匀角度构建辅助射线,提取射线与边缘轮廓交点构建匹配特征点集,通过计算不同尺度变换因子下特征点集间的加权部分Hausdorff距离作为测度,引入RPROP算法进行迭代加速,实现了可见光图像和红外热图像的快速自动配准。试验中,应用该文算法对50对红外和光学图像进行了测试,所提出自动配准方法配准成功率达到94%,平均配准误差小于1像素,试验结果表明自动配准效果达到或超过手动配准的效果,为进一步研究生猪多源图像异常特征提取奠定基础。 相似文献
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喂好哺乳母猪,是母猪整个繁殖周期中最后的一个环节:这一阶段的饲养管理是否合理,不仅影响仔猪成活率的高低和断奶体重的大小,而且对母猪下一个繁殖周期的生产效果也有显著影响。合理饲养哺乳母猪,对有效地提高泌乳量、保持母猪断奶时的适宜膘情,对仔猪健壮发育和母猪按时发情配种都极为重要。 相似文献
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目前在养猪生产中,困扰养猪者的难题为产仔数少,造成猪场的繁殖水平下降,猪群补充困难.在生产实际中,要分析造成产仔数少的原因,以便在生产中加以防范. 相似文献