基于SAPSO的梯级水电站中长期优

针对粒子群算法存在早熟收敛现象和后期振荡现象,给出一种动态改变惯性权的自适应粒子群算法[1]。该算法原理简单,易编程实现,占用计算机内存少,能以较快的速度收敛到全局最优解,从而为梯级水电站中长期优化调度问题提供了一种有效的解决办法。     

水电开发虚拟研究中心初探

在介绍虚拟研究中心基本概念及国内外研究、应用现状的基础上，分析了虚拟研究中心的特点及优势。结合目前我国水电开发中面临的机遇和挑战，论述了水电开发企业组建虚拟研究中心的必要性，并提出了水电开发虚拟研究中心的组建形式及组织结构设计。     

LS-SVM在径流预测中的应用

提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的径流预测方法。采用线性函数,多项式函数和径向基函数三种核函数,进行机器学习,经过反复计算和对比分析,建立了精度较高的径流预测模型。预测实例表明,LS-SVM模型预测的平均相对误差比支持向量机 (SVM)减少了2.4％,预测合格率为100％。LS-SVM建模速度快,适用于小样本情况并能得到全局最优解,将其用于径流预测是可行的。     

枕头坝、沙坪水电站建设的区域经

枕头坝、沙坪水电站是大渡河干流规划中第19、20梯级,其建设将对区域经济产生一定的拉动作用,并对扩大就业有一定的帮助,而且可节约不可再生的能矿资源、并能减少二氧化碳等温室气体的排放。     

四川省高寒地区水电上网电价研究

当前水电建设成本过高与上网电价过低的矛盾严重阻碍了高寒地区水电的开发建设,从高寒地区水电开发的重要性出发,分析高寒地区水电开发建设的各种障碍因素,以高寒地区三个电站为例,采用经营期电价测算方法进行上网电价测算,从而对高寒地区水电上网电价定价机制及加价范围给出相应建议,为四川省高寒地区水电建设提供了新思路。     

MM S政策与水土保持

MMS政策,即可再生能源强制性市场份额政策,国际上已推行多年,我国尚处于研究阶段。以四川省为例,探讨了推行MMS政策对于从战略上防止水土流失进行水土保持生态建设的重要意义。     

基于气象分析的二滩电站月径流预报

采用相关概率法对月径流与前期气象因子进行相关分析,建立月径流的前期气象因子集,应用BP网络建立基于气象分析的二滩电站月径流预报模型。电站枯水期和丰水期月径流的拟合和预报结果均显示了较高的预报精度,预测值较好地反映实测值发展趋势,这表明基于气象物理成因的月径流预报是可行的。     

多时间尺度嵌套的梯级水电可承载风光资源规模研究

随着双碳目标的提出,我国能源结构正逐步以依赖化石能源转向以可再生清洁能源体系为主。然而以风电和光伏发电为代表的清洁能源因出力波动性与不确定性难以单独运行并网消纳。水电站具有良好的调节能力,可与风电场、光伏电站联合运行,平抑新能源发电的不稳定性。我国西南地区水能资源丰富,建设有大量具有调节性水库的梯级水电站,将梯级水电与流域周边风电、光伏资源互补运行,充分利用梯级水电的调节能力打捆外送优质电能是实现能源转型的重要手段。为量化梯级水电站对风电、光伏资源的承载能力,提出了水电中长期优化调度—水风光短期优化配置的嵌套计算模型。以水电中长期优化调度计算结果确定短期调度计算边界,在短期调度时调整风电、光伏规模,以源荷匹配度最大、发电量最大和弃电率最小为目标进行优化调度,采用分层嵌套策略进行解耦,以计算梯级水电站可承载的风电、光伏资源规模。应用该模型于雅砻江流域梯级水电站群,计算得到雅砻江流域“三库七级”梯级水电站承载风电、光伏资源规模。研究结果表明：考虑2025规划水平年以及5%弃电率约束,雅砻江流域梯级水电可承载风电资源规模139.6万kW、光伏资源规模1 074万kW。研究成果对优化流域内水风...     

基于数据挖掘的专家系统及其在电

目前许多电站负荷分配需要使用机组效率曲线，但是由于机组效率曲线是通过模型机得来，在实际运行中难免会有误差。如果通过实测资料对效率曲线进行率定，又可能由于系统误差而不准确。提出一种避免使用机组效率曲线的负荷分配方法，在专家系统的基础上，通过对知识库进行充分的数据挖掘，从而确定负荷分配。该方法通过实际运行，是一种在缺乏机组效率曲线下有效可行的办法。     

缺水条件下水资源管理的进化博弈分析

针对目前我国采用分配用水定额的水资源管理模式,从系统理论和动态角度出发,运用进化博弈思想分析了我国水资源管理中管理者和水用户的博弈特征,分析结果表明:在采用分配用水定额的管理模式下,用水户总有超额取水的倾向;当监管成本很高或监管难度很大时,将会出现"公共地的悲剧";当监管成本很低时,将会出现"猫和老鼠"局面。由此可见,推动以水权制度为基础的水市场建设,将是我国实现水资源优化配置和可持续发展的必然选择。