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1.
灌溉用水量的并联型灰色神经网络预测
总被引:7,自引:1,他引:6
迟道才
唐延芳
顾拓
于淼
李峥
马宗正
《农业工程学报》
2009,25(5):26-29
该文提出了把人工神经网络和灰色预测方法结合成并联型灰色神经网络预测方法,用这种方法来预测灌溉用水量,并以预测方法有效度为优化指标求解组合模型加权系数。结果显示,灰色神经网络预测方法的平均误差为2.67%,明显低于单一的灰色预测方法和神经网络预测方法的平均误差,可以将这种组合方法应用于中长期灌溉用水量预测。
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