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在养殖空调系统节能问题中,为了解决自适应蚁群算法对多参量、非线性系统寻优求解时会发生系统局部最忧的问题,利用Metropolis准则下的模拟退火算法来改善全局优化能力,蚁群算法为模拟退火算法提供初始解,模拟退火算法对解进一步改善,蚁群算法再利用SA产生的新解进行并行搜索,结合两者的特点,形成了全局参数的自适应优化算法,并在封闭式养殖空调系统中进行了试验,结果表明应用该算法能使空调控制系统寻优能力增强,节能率达26.96%。  相似文献   
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