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地震预测已经成为人类面临的一项非常重要和具有挑战性的任务。传统的地震预测是通过提取不同的测震学指标,将样本空间映射到特征空间,进而构建预测模型对未来的地震发生趋势进行研判。近年来,Deep learning技术通过对海量样本的学习,自动提取其内在特征,构建训练模型,其已经在时间序列,图像分析等领域发挥了重要的作用。因此,本文将Deep learning技术引入地震时间序列的分析,通过对地震历史数据的学习,利用卷积神经网络发现并提取能够反映数据内在特征的内在指标,并将这些内在指标与传统的地震学指标相结合,构建一种基于Deep learning的地震预测模型。通过对华东的历史数据分析,验证了本文所提模型的有效性,并利用该模型对上述区域未来地震发生趋势进行分析和研判,并给出了相关的结论。 相似文献
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油茶低产林改造与丰产稳产技术探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
油茶是我国特有的食用木本油料树种,被称作"绿色油库"。介绍油茶林的基本情况、油茶低产林改造的成效,从应用垦复、修剪、施肥等方面总结综合改造技术措施,以期达到丰产、稳产、高产的目的。 相似文献
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<正> 提起皮蛋(又叫松花蛋),大家都知道传统的制作方法是用石灰、食盐、稻壳、粘土包在鸭蛋或鸡蛋上凝固变味而成。这种方法一般需要40天才能成熟,不仅工作量大、产量少。而且松 相似文献
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本文在介绍了半喂入联合收刈机带扶禾器立式刈台拔禾星轮的作用、要求和工作过程的基础上,根据星轮工作过程中的运动,分析了星轮齿面对茎秆的作用力,分别求得同一星轮齿面在工作过程中互相矛盾的拨禾条件与完成拨送任务后的脱草条件。然后以对立统一观点,根据拨禾与脱草的内在联系,把这两个互相矛盾着的两方面,统一为一个表达式,从而求得既能拨住禾秆,又能脱出禾秆的星轮齿面工作曲线的合理参数。并根据分析得出的结论,提出了提高拨禾与脱草能力的有效措施,并指出扶禾框架上的导禾秆,除起导禾作用外,由于星轮齿面在工作过程中,其拨禾能力是在变化的,在拨禾能力最弱的地方,应使导禾秆靠近星轮,以利提高其拨禾能力。最后根据统一表达式的结论,介绍了星轮齿面工作曲线的简便作图法。 相似文献
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本文主要介绍食用菌培养基机器装瓶难点,根据物料特性,探讨机器装瓶工艺;主要零部件的设计及样机试验情况分折。该机采用旋转料斗加卧式挤压搅龙的结构形式,能有效地利用物料粘附性强的特性,克服物料在料斗内的架空现象,使机器作业稳定可靠。该机结构紧凑、形式新颖、操作方便、耗电省,具有较高生产率。 相似文献
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