柴油机故障诊断系统的数据结构与模型算法

为了实现对柴油机故障诊断系统的最小化和系统诊断模型的通用化,该文主要在机械设备的故障诊断数据处理方面,在对特征量提取算法、主特征量提取算法、神经元网络专家系统进行深入比较研究的基础上,建立了机械设备故障诊断系统统一的数据结构和模型算法,结合MATLAB的工具包实现了机械故障诊断系统（MFDS）软件包的开发。并在6135柴油机上试验,对测量取得的数据经过MFDS的学习与诊断,结果表明该系统可以快速准确地给出诊断结果,对完善柴油机等复杂机械系统的故障诊断理论和水平具有实际意义。