论茶文化元素在新中式室内设计中的应用

对于室内设计活动开展来说,更重要的是将人们的生活理念及价值观念融入其中,尤其是在当前人们对健康养生重视程度不断提升的今天,如何利用好各项文化元素,特别是选择与人们实际生活需求相匹配的元素内容,就极为重要。本文拟从当前室内设计活动开展过程中存在的不足和欠缺分析入手,结合新中式室内设计活动开展的相关要求,通过探究茶文化元素的具体内涵,从而探究新中式室内设计活动中茶文化元素的具体应用思路。     

基于阈值优化模糊投票法的农业旱情等级遥感评估

旱灾频繁发生给农业造成严重损失,将旱情监测视作异常信息识别过程,利用多分类器融合方法探讨集成多源遥感空间数据的高精度农业旱情等级评估模型。首先对各类旱情关联因子进行相关性分析,选择最优模型输入参数;然后利用3种单分类器(神经网络、支持向量机以及分类回归树)对多源遥感数据进行分析,构建阈值优化模糊投票法(threshold-optimized fuzzy majority voting,TFMV)对单分类器旱情等级评估结果进行决策级融合。结果表明:TFMV方法总体分类精度为72.55%,分别比神经网络、支持向量机、分类回归树高出约3.6、5.1和3.6个百分点;与经典投票法相比,TFMV方法分类精度也提高了约2.5个百分点。TFMV方法能有效提高单分类器旱情评估精度,多数情况下能较准确反映研究区干旱受灾区域以及旱情程度,具有应用于实际区域旱情等级评估业务的潜力。     

基于多源遥感数据和随机森林的综合旱情指标构建

利用随机森林方法(Random forest,RF)集成多源遥感数据,构建一种多因子集成的旱情状态指数(Integrated drought condition index,IDCI-RF),利用该指数对我国北部区域旱情状态进行评估。首先基于相关性分析方法选取旱情因子,然后利用RF回归方法构建IDCI-RF指数,并通过与Cubist和Bagging方法对比检验RF算法的拟合效果,最后对IDCI-RF指数的空间旱情监测精度进行验证。试验结果表明,所提出的IDCI-RF与实测SPEI-3的平均决定系数R2为0. 54～0. 68,优于Cubist和Bagging方法; IDCI-RF指数在研究区各省份均能较好地拟合实测指数,R2均在0. 7以上;大部分站点的IDCI-RF变化规律与实测SPEI-3保持一致;由IDCI-RF监测图反映的研究区旱情状态与实测SPEI-3分布特征吻合度较高,表明IDCI-RF指数在实际大范围旱情监测中具有较大的应用潜力。     

一种清洁型生产维生素C新工艺研究

考察高清洁、低能耗的维生素C生产新工艺。建立古龙酸钠提取、纯化新方法,确定影响其酯化的主要因素,并通过正交试验确定新工艺酯转反应的最佳条件。与传统工艺相比,新工艺不仅产品质量好、收率高,而且缩短了生产周期,降低了成本,还大大降低了废酸、废碱排放。