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1
1.
基于无人机图像分割的冬小麦叶绿素与叶面积指数反演
总被引:2,自引:1,他引:1
邓尚奇
赵钰
白雪源
李旭
孙振东
梁健
李振海
成枢
《农业工程学报》
2022,38(3):136-145
叶绿素含量与叶面积指数是反映作物长势的重要理化参数,准确、高效定量估计小麦叶绿素含量与叶面积指数对于产量预测和田间管理决策具有重要意义,无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)遥感影像具有高空间分辨率的优势,被广泛应用于作物理化参数反演,但现有叶绿素含量与叶面积指数反演模型受土壤、阴影等背景噪声...
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