基于植被指数对望奎县粮食作物产量预测方法的研究

以望奎县为研究区,利用TM影像确定望奎县土地利用现状,根据当年农作物生长季节内累积植被指数的平均值之和与农作物产量存在的关系,建立了最大植被指数遥感估产模型。并使用2007～2010年的MODIS遥感资料和该估产模型,对2007～2010年的望奎县粮食总产进行了估测,其中,前2个年度的估产误差都接近3%。此方法在大范围粮食总产预测中值得借鉴。     

黑龙江省水稻种植面积遥感提取研究

黑龙江省水稻种植面积备受关注。利用MODIS数据监测分析水稻整个生长季的信息,发现四个主要时段（休耕期、移栽期、生长期和成熟收割期）更易识别水稻信息。采用该方法监测黑龙江省2011年水稻种植面积信息,同时采用空间分辨率为30 m的TM数据进行验证,结果表明：MODIS提取的水稻面积较TM数据提取的水稻面积误差为1.8%。该方法可行性高,监测速度快,耗费时间少,可推广应用。     

东北地区农业遥感研究进展与展望

【目的 】东北地区是国家粮食安全的“压舱石”,农业灾害监测、农作物种植结构监测、农作物长势监测、估产和农业土地资源普查监测等一系列农业遥感研究及应用对于保障国家粮食安全具有重要意义。【方法 】文章从东北地区农业遥感研究及应用进展出发,对存在的问题进行论述,并对未来发展方向进行展望。【结果 】东北地区在农业灾害监测、农作物种植结构监测、农作物长势监测与估产和农业土地资源普查方面充分发挥了遥感技术的优势,并得到较好的应用。【结论 】面对东北地区面临的一系列问题,未来从“天空地网”一体化农情监测与预警,推广发展智慧农业、无人农场的现代农业,黑土地保护及耕地质量监测,聚集面向国家重大需求等方向开展深入研究,将能不断促进东北农业的高效、绿色、安全发展。     

富裕县草场资源遥感调查及草场退化原因分析

利用Landsat7 ETM 的融合影像,结合地理信息系统技术,采用人机交互解译的方式,调查富裕县各类草场面积、草场退化面积及退化程度,分析退化原因,并提出了保护草场的合理化建议.     

遥感图像分类中混合像元分解方法研究

总结了几种解决遥感图像分类中混合像元分解问题的方法,对各种方法的基本理论、应用条件和优缺点进行阐述,并对未来提高分类精度的前景进行展望,为遥感图像分类应用提供有价值的参考。     

基于TM的混合分解模型提取水稻种植面积研究

基于传统混合分解模型判读获取端元的可行性,采用实地感兴趣区与分类结果建立混淆矩阵检验分类精度的方法确定选取端元的可行性,在端元选取精度可行下分别采用波谱角分类法、最大似然分类法和混合像元线性分解法分别提取沈阳市水稻种植面积,并将其结果、传统监督分类获得的结果分别与调查的基础数据相比较,结果表明:采用确定端元选取可行性的方法具有实用性,可推广使用;基于此端元获得3种分类方法中的混合像元线性分解法得到的分类结果与收集到农业部门的数据最接近,误差在2.29%。混合像元分解模型提取中等分辨率影像作物面积,可解决传统遥感分类方法不考虑亚像元下的分类问题,进而提高分类的精度。     

遥感技术在城市1:2000多目标地籍图制图方法中的研究

着重研究了遥感技术在制作城市1:2000多目标地籍图中的应用.以黑龙江北安市为例,详细描述了从遥感数据获取到利用ERDAS影像处理软件对影像进行校正,并通过HIS影像融合原理对数据进行融合处理过程,以及根据各部门的不同需求利用ARCMAP软件生成1:2000多目标地籍图矢量文件成果的方法和技术流程.     

基于"3S"技术的通河县土地利用变更调查方法研究

"3S"技术具有快速、准时地采集、存储管理、更新、分析、应用数据的能力,可在较短时间内利用较少的人力、财力掌握资源的基本情况."3S"技术的集成系统构成了动态的对地观测体系,特别是高分辨率遥感技术和GIS的快速发展,为土地利用更新调查提供了坚实的技术支撑.为保持县级土地利用数据的现实性,本文以通河县为例,研究了在"3S"技术支持下的土地利用更新调查方法.     

基于RS和GIS的新农村规划研究

以望奎县正兰头村为研究对象,探索利用RS和GIS技术对新农村进行规划的技术方法。遥感源选用QUICKBIRD高空分辨率卫星数据,采用高精度的GPS实测地面控制点．对数据进行校正,将校正后的影像导入MAPGIS中,采用人机交互法解译,并建立土地利用数据库,根据土地利用现状图制作规划。结果表明,采用RS和GIS可以大大增加信息量．提高信息的准确性、现实性和工作效率,为新农村规划提供科学而准确的基础数据和专题分析,从而得到更有说服力的规划方案。     

黑龙江省2000-2021年干旱变化特征及影响因素分析

黑龙江省是我国粮食主产区,20世纪气温上升较明显,且降雨分布不均,易受干旱灾害影响。为了解黑龙江省不同地区耕地干旱多年变化特征、发生频率、发展趋势及引起干旱变化的气象因素,基于温度植被干旱指数(TVDI),结合趋势分析方法,探究黑龙江省2000-2021年来干旱变化和发展趋势特征,并探讨引起省内干旱变化的主要气象因素之间的关系。结果表明,2000-2010年黑龙江省大兴安岭、三江平原、张广才岭、松嫩平原4个区的TVDI值较高,较易发生干旱,2013和2019年属于湿润年,其中松嫩平原多年处于干旱状态;按月份分析,5月和9月易处于干旱状态,特别是松嫩平原区,7月常处于湿润状态,表明省内春秋易发生干旱,夏季较湿润;从干旱发生频率分析,大兴安岭、三江平原、张广才岭和松嫩平原干旱发生频率分别为70.00%、80.91%、85.45%和92.73%,强度以轻旱和中旱为主,研究时间段内仅有松嫩平原有10%概率的重旱发生,该地春季干旱发生频率和强度最大;黑龙江省22年来干旱趋势呈基本稳定偏减少,其中东部有干旱趋势轻度增加像元;月干旱趋势中,6月有明显增加的趋势,面积占比达61.08%,5月、7月、8...