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检测羊的行为能够充分反映其内在生理状态和健康水平,并有助于牧户掌握放牧草地状况,保证草地生态系统可持续发展。受空间尺度影响自由放牧条件羊的行为监测十分困难,传统人工观察效率低、主观性高。与室内集约化养殖模式相比,计算机视觉的方法虽然精度高,但野外环境恶劣且面积广阔不便于设备设施布设和数据采集。因此,越来越多的学者通过接触式传感器识别羊的行为、分析羊群与草地环境的关系,为畜情草况的监测提供了新的技术手段。该文详细介绍了现阶段常用于羊的行为监测的3种传感器技术,即三轴加速度传感器、声学传感器、定位项圈,通过分析数据获取、处理、特征提取、模型结果等过程,归纳与总结了关键技术中存在的问题和面临的挑战,如三轴加速度传感器的部署位置、时间间隔;声学传感器的噪声处理等问题,又结合羊的行为模式说明了关键技术在不同行为中的应用现状。最后指出接触式传感器的发展方向,即算法层次结合深度学习方法分析数据,挖掘深层次、更具辨别能力的特征信息;传感器方面选取多传感器组合的方式,构建羊只多源数据集,提供更全面的特征,以期为自由放牧下羊行为识别研究提供新思路。  相似文献   
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