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1.
基于多变量与RF算法的耕地土壤有机碳空间预测研究 ——以福建亚热带复杂地貌区为例
总被引:1,自引:0,他引:1
袁玉琦
陈瀚阅
张黎明
任必武
邢世和
童珺玥
《土壤学报》
2021,58(4):887-899
耕地土壤有机碳(Soil Organic Carbon,SOC)含量不仅是土壤质量的重要表征,还是农业温室气体的重要源库,而基于环境变量建立的随机森林算法(Random Forest,RF)是当前提高土壤有机碳空间预测精度的方法,但不同组合环境变量对RF模型预测精度的影响仍需深入研究.本文以福建闽东南复杂地貌区为例,以...
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