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基于光谱成像技术及其应用课程思政的必要性,开展程思政案例库建设探索。挖掘专业课蕴含的思政元素并融入授课知识点,实现“知识传授、能力提升和价值引领”。利用多元化评价方法,综合评价学生的课程思政学习效果。 相似文献
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基于统计模式识别的植物病害彩色图像分割方法 总被引:7,自引:1,他引:7
根据植物病害彩色图像的特点,提出了用颜色空间作为特征空间,利用统计模式识别的监督分类方法。采用基于Fisher准则的线性判别函数来对彩色图像进行真彩色二值化分割。结果表明:该方法具有快速、有效、准确等优点,对彩色植物病害图像的分割处理十分有效。 相似文献
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为强化线损管理,降低电能损耗,提出了县级农电企业线损管理的新模式,建立了线损管理“三大体系”,即线损管理体系、线损管理技术体系和线损管理保证体系。通过内蒙古赤峰市克什克腾旗农电局的应用实践,结果表明:这一新模式能有效降低线损,提高企业的经济效益和社会效益。 相似文献
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复杂背景下黄瓜病害叶片的分割方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
利用图像处理和模式识别技术进行复杂背景下黄瓜叶部病害的自动识别,需要先把目标叶片从复杂背景中分割出来,才能进行后续的特征提取和病害识别。为实现复杂背景下黄瓜叶片的分割,首先利用K-均值聚类算法去除图片中的非绿色部分,再采用基于laplacian of gaussia(LOG)算子的方法对待分割的叶片进行区域检测,然后进行基于形状上下文(shape context)的模板匹配和分割。为了提高匹配速度,先检测叶片的生长点和叶尖,以确定叶片的位置、尺寸和方向;然后使用基于超像素(superpixel)的最优匹配搜索方法来减少搜索的复杂度。对20幅黄瓜叶部病害图像进行分割测试,并与人工分割法进行对比,结果表明,本文所采用的分割算法能较好地从复杂背景下提取出黄瓜叶部病害图像,分割准确率达94.7%,为后期黄瓜病斑的特征提取等工作奠定了良好的基础。 相似文献
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微机继电保护的研究现状及展望 总被引:1,自引:0,他引:1
对微机继电保护硬件中的处理器和数据采集系统的研究现状作了阐述。以及对软件中的传统算法和新算法作了综述。并讨论今后微机继电保护的发展趋势。 相似文献
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目前苹果分级自动化程度较低,为了实现苹果品质自动、快速、准确分级设计了一套苹果智能在线检测分级系统。以寒富苹果为测试对象,采用机器视觉技术对苹果分级进行研究。采用阈值分割的方法分割苹果正面图像,逐像素遍历法提取苹果外部轮廓,通过计算其各点到重心的距离提取苹果大小特征,同时计算苹果横径与纵径比提取果形特征。采用支持向量机方法分割侧面苹果图像,计算苹果红色像素占苹果像素的比例提取颜色特征,利用Fisher统计识别的方法提取苹果缺陷。实现了整个分级系统的硬件搭建以及软件的功能,利用该系统对400个苹果样本进行了分级试验,结果表明该系统分级的苹果总体正确率达到95%。设计的基于机器视觉的苹果智能在线检测分级系统克服了传统分级方法的不足,加快了苹果品质分级自动化速度,对水果品质分级等领域有重要研究意义。 相似文献
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高光谱图像技术诊断温室黄瓜病害的方法 总被引:3,自引:3,他引:3
利用高光谱图像技术研究了诊断温室黄瓜病害的方法,以提高诊断的准确性和效率。试验以黄瓜霜霉病、白粉病为研究对象,利用高光谱图像采集系统获取黄瓜病叶的高光谱图像数据,在450~900 nm范围内的高光谱图像数据中,选出特征波长下的图像;然后,对该图像进行去除噪声的滤波处理,并提取黄瓜病叶的色度矩纹理特征向量;最后采用支持向量机分类方法对黄瓜病害进行诊断。研究结果表明,采用高光谱图像新技术与线性核函数对黄瓜霜霉病、白粉病的正确诊断率达100%,采用高光谱图像技术可以实现对温室黄瓜病害进行快速、精确的分类诊断。 相似文献