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Monte-carlo与NNBR模型结合在年降水量预测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以内蒙古五原气象站近40 a的降水资料为例,从降水发生的随机性、统计规律性和统计相似性入手,将蒙特卡罗方法(Monte-carlo)和最近邻抽样回归模型(NNBR)结合,对降水量进行预报。Monte-carlo方法的预报结果虽能很好地体现研究区降水发生的随机性和统计的规律性,但却不能准确反映出降水序列之间的排列顺序,使预报序列具有多解性。利用NNBR模型对Monte-carlo的预报序列依据最相似理论重新排列,确定预报序列中各个成员之间的排列次序,从而实现预报序列不仅能体现出研究区内降水序列的统计规律性和相似性,同时也能反映出单一个体出现的随机性。通过检验证明模型具有合理性和较好的适用性。 相似文献
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随着经济社会的高速发展,就业的形式变得严峻,尤其是对于刚毕业的大学生来说,就业比较困难,近年来,随着毕业大学生人数的不断增加,毕业生所面对的就业压力越来越大,大部分应届毕业生缺乏工作经验,工作能力得不到用人单位的认可,形成了一个恶性循环。本文从企业用人的角度谈一谈大学生就业创业能力培养的措施。 相似文献
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一种高效增奶产品——多多奶料精由山东省文登市兽药总厂和中科院联合开发成功。 该产品由天然植物经科学方法加工配制而成,不含任何激素、防腐剂等化学物质,具有促进奶牛、奶羊生长,延长奶牛、奶羊寿命,提高产奶量,增加牛、羊奶营养等作用。经全国十家养殖场应用试验表明:该产 相似文献
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基于因子分析的Hopfield神经网络在水质评价的应用 总被引:2,自引:1,他引:1
针对Hopfield神经网络的过度拟合问题,在因子分析的基础上,结合Hopfield神经网络模型提出了因子分析—Hopfield神经网络模型。以东辽河为例,采用因子分析法确定7个水质评价因子,再建立5×7的Hopfield神经网络进行水质综合评价,并与单一的Hopfield网络和传统的内梅罗指数法的结果进行了比较。结果表明,因子分析—Hopfield神经网络明显优于单一的Hopfield神经网络,不仅在一定程度上弥补了因子分析在实际应用中没有实现水质分级的缺陷,而且有效地降低了Hopfield神经网络的过度拟和的程度,评价结果更为科学合理,为水质综合评价提供了一种新的方法,具有极好的应用前景。 相似文献