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飞播造林在生态建设中的前景与地位 总被引:1,自引:0,他引:1
我省飞播造林从1958年开始,截止1997年已推广到全省的9个地市、64个县区,总面积达134.67万hm2,成林56.67万hm2。飞播造林在我省灭荒、治沙、“三北”防护林和长江防护林等生态建设工程中所起的作用日渐显著。1飞播造林在生态建设中的地位与作用1.1飞播造林为我省生态建设造就了大面积防护林基地我省飞播造林在转入大面积推广后,注意了飞播造林与经营管理的基地化、集约化建设,从而使成片成林面积有较大地增加。据不完全统计,全省成林面积在万亩以上的有82片,10万亩以上的有15片,丹凤县流岭播区、宁强县、紫阳县等3个“百万亩”飞… 相似文献
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一种播补一体化新型马铃薯播种机的设计与试验 总被引:1,自引:0,他引:1
现有马铃薯漏播补偿方案普遍需附加补偿种箱及单独设置补偿排种通道,导致系统结构复杂、补偿种薯落点偏差较大。为此,本研究提出了基于单向离合器的播补一体化马铃薯播种机新方案。该方案排种链轮正常播种使用地轮动力,而补偿状态在单向离合器协调下转移至补偿专用电动机,补偿完成后则继续恢复至地轮。基于此,在计算所需时间内,采用后一取种勺上的种薯直接追赶前一缺种位置的追赶式补偿方案,可以使补偿种薯也在原排种通道中运动,独立的补偿种薯专用通道不再需要,从而使系统结构简化、可靠性提高。样机田间试验表明,所采用的红外辐射排种监测系统误判率不超过1‰,系统平均自然漏播率对排种速度不敏感,漏播补偿成功率随着排种链速度的增加而快速降低,但即使达到正常排种链速最高值0.8 m·s-1,依然有平均74%以上的漏播能被成功补偿,系统平均最终漏播率不足平均自然漏播率的1/4,漏播补偿作用效果明显。 相似文献
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刘燕王关平孙伟冯斌韦昱伶 《农业装备与车辆工程》2023,(1):48-52
随着现代农业的发展,花椒干燥品质检测已成为高效、快速、精准监测花椒干燥质量的重要一环。从花椒热风干燥最优温度40℃条件出发,并通过实验分析得出色泽(明亮度、红绿值、黄蓝值)、总黄酮和多酚等花椒主要干燥品质与损耗系数D与湿基含水率具有相关性,故以此建立基于BP神经网络预测花椒干燥品质的模型,结果表明:各品质参数预测值与实测值的相关系数均在0.93以上,均方根误差均在0.08以下。同时进一步验证预测模型,预测值与实测值的最大误差都在5%以内。该模型能够较好地预测花椒干燥品质,且能满足工程精度的要求,为花椒干燥品质的无损检测自动化、信息化和智能化水平提供了数据和理论支持。 相似文献
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勺链式马铃薯排种器漏播检测与补种系统的设计与试验 总被引:15,自引:14,他引:1
针对勺链式马铃薯排种器作业过程中普遍存在的漏种问题,该研究以高性能ATmega16单片机为核心,设计了由定位和测薯模块组成的漏播检测系统以及由固态继电器和电磁铁组成的速动补薯装置。定位模块主要由小磁钢和霍尔传感器构成,当携带小磁钢的种勺到达霍尔传感器所在位置时,系统会立即启动由红外检测电路组成的测薯模块工作,如发生漏播,控制系统将迅速发出补薯指令,速动补薯装置将待补薯种击打至预定位置,从而实现自动补种。试验表明:排种器线速度在0.3至0.8 m/s间变化时,最终漏播率和补种率变化较小,最终漏播率2%,补种成功率在85%以上;设计的马铃薯漏播检测及自动补种系统工作稳定,可以解决勺链式马铃薯排种器作业过程中的漏种问题。 相似文献
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一种基于人工神经网络测定UF6中钼钛钨含量的新方法 总被引:3,自引:1,他引:2
王关平 《甘肃农业大学学报》2008,43(3)
传统的分光光度法在多组分分析中混合物诸组分光谱重叠,彼此干扰严重,需经复杂处理才能得到较为满意结果,而人工神经网络在实现非线性函数拟合方面具有独特优势.基于MATLAB,构建了一个三层BP网络,利用UF6混合溶液在不同波长点的吸光值实现多组分含量的同时测定,工程实践证明,结合分光光度法,基于人工神经网络的UF6中钼、钛和钨3种杂质含量的测量方法具有简单、可靠、准确、快速及易于掌握的特点. 相似文献
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基于空间电容传感器的马铃薯排种状态监测系统研制 总被引:1,自引:1,他引:0
针对传统光电式马铃薯排种监测系统因抗尘、抗振能力差所导致的可靠性偏低问题,该研究通过构建空间电容传感器并基于排种过程获取电容变化量信息进行排种状态监测。本文首先进行了理论推导,证明了通过最大净电容变化量信号对马铃薯排种状态判别的可行性;然后,在典型马铃薯播种机基础上采用Maxwell完成了空间电容传感器建模和电容值变化范围确定;通过恒温恒湿环境种薯运动模拟台架试验,获得温湿度影响回归模型,使不同条件下的测量数据可以自由转化。进一步研究发现,同一品种、不同大小种薯对应的最大净电容变化量与其质量之间线性关系明显,并提出一种基于空间电容传感器测量种薯质量获取排种状态识别策略。基于该理论构建的台架试验表明,该系统空间电容测量误差小于1%,种薯质量获取误差小于3%;试验范围内的漏播均可被准确判定;由于试验种薯的不规则性较大,2.33%的正常单粒排种被误判为重播,而2.78%的重播被误判为正常,故系统排种状态识别的准确率依然较高。本文所述方案可一次性完成正常、漏播及重播判断,可为马铃薯排种监测提供参考。 相似文献
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为给大麦生产提供栽培咨询、农情监测、生长状况比对、田间管理决策等技术服务,设计开发了一套大麦专家系统。本系统结合甘肃大麦生产实际和专家种植栽培技术及经验,采用Visual Basic研发了主界面,由VC++调用OpenGL图像库开发的大麦生长模型的模拟结果,嵌入了LabVIEW设计的大麦田间监视窗口界面,并利用Access软件开发了其数据库。试验结果表明,该系统界面友好,生产咨询栏目浏览便利,远程视频监控大麦田间状况失帧率范围为1.02%~1.11%,可实时模拟大麦可视化生长,并能与田间实际比较分析,误差值为0.15~0.25,能实现大麦田间管理和病虫害防治等推理决策,可信度高,可为抢抓农时的生产管理提供一种农业信息化技术新途径。 相似文献
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针对我国农田作物生长状况需大量人力监测的问题,以大麦农田为试验对象,设计一种大麦田间视频采集的无线传输系统。主要对视频图像的采集与传输进行了理论分析和设计,通过田间试验对结果进行验证。相关分析结果表明,本系统采用的有损压缩算法(Discrete cosine transform,DCT),在1 000m以内传输时间70ms,数据包发送成功率98%,与农田监控直送系统采用的无损压缩算法(Differential pulse-code modulation,DPCM)相比,在相同传输距离下,数据量小,传输时间短,传输成功率高,具有较好的实时性和稳定性;而且成本低、体积小、易于安装,可实现对大麦生长视频信息的自动采集及无线传输。 相似文献