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该文概述了智能电网技术和分布式能源的基本情况,并以此为基础,总结提出了智能电网框架下三种具体的分布式能源发展方式。最后给出了实现智能电网与分布式能源协调发展的相关建议。 相似文献
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基于小波变换和神经网络的短期风电功率预测方法 总被引:1,自引:3,他引:1
随着并网风电场规模的不断增大,为保证电力系统运行的稳定性、合理制定调度计划、提高风电场在发电市场的竞争力,需要对短期风电功率进行准确地预测。该文提出一种小波变换和神经网络理论相结合的综合预测方法,将历史风电功率序列和历史风速序列分别进行小波单尺度分解,得到对应的概貌功率、细节功率和概貌风速、细节风速;然后用概貌功率和概貌风速序列训练BP神经网络,预测未来的概貌功率;用细节功率和细节风速序列训练BP神经网络,预测未来的细节功率。在此基础上,将概貌功率和细节功率叠加,得到最终预测结果。对我国某风电场的实际数据 相似文献
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