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色氨酸作为畜禽的功能性氨基酸,除了作为底物合成蛋白质外,还具有调控蛋白质代谢的功能。本文就色氨酸对蛋白质代谢的影响及调控机制作一综述。 相似文献
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猪饲料有效能值预测模型的构建 总被引:1,自引:0,他引:1
为探索饲料常规成分及碳水化合物组分与饲料有效能值之间的关系方程,本研究以NRC第11版《猪营养需要量》中发布的122套饲料营养成分表为基础,将饲料中11种基础成分[6项常规成分:干物质、粗蛋白质(CP)、粗纤维(CF)、粗脂肪(EE)、酸性醚提取物、粗灰分(ash);5项碳水化合物组分:淀粉(ST)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、半纤维素、酸性洗涤木质素]作为自变量,将饲料中的消化能(DE)、代谢能(ME)及净能(NE)作为因变量,采用SAS软件中的REG过程,分别建立不同性质饲料、自变量的不同组合与DE、ME及NE之间的回归关系方程,并以相关系数(R2)及变异系数(CV)作为评价回归模型的优劣。研究表明,有效能值与CP、ST及纤维类指标显著或极显著相关(P0.05或P0.01)。将所有饲料作为研究对象时,饲料的DE、ME及NE与上述11种基础成分之间建立的普适性回归模型预测效果较差。当将14种玉米及其加工产品形成子集时,建立饲料基础营养成分与DE、ME及NE的关系方程分别为7、6和7套(P0.05),且3组回归模型R2分别为0.632 8~0.772 3、0.646 9~0.684 9和0.670 5~0.822 1,CV分别为6.61%~8.40%、6.58%~7.34%和6.21%~8.27%;当将13种大豆及其加工产品形成子集时,共建立饲料基础成分与DE、ME关系方程分别有3和4套,回归模型R2分别为0.907 1~0.926 9、0.890 7~0.922 3,CV分别为5.40%~6.09%、5.79%~6.78%,NE与基础营养成分指标之间无法建立具有营养学意义的有效回归方程。对于同类饲料中具有相同自变量组合的DE及ME预测模型而言,两者之间的差异主要是自变量CP的系数上,且CP部分对ME的正效应低于DE,这保证模型预测的ME低于DE。同时选用本研究构建的适宜模型,补充了NRC第11版成分表中第97(去皮大豆粕,低寡糖,浸提)、101(全脂大豆,高蛋白质)及102号(全脂大豆,低寡糖)饲料的DE值分别为15.99、17.35、17.27 MJ/kg,ME值分别为14.53、16.15和16.14 MJ/kg。综上,以NRC(2012)饲料营养成分表为基础,建立的普适性有效能值回归模型预测效果较差。按照玉米类和大豆类进行分类,可建立DE、ME和NE与饲料化学成分之间的多元回归方程,其中最优的预测因子为CP、EE、ST、ash、NDF、ADF。具有相同自变量的同类饲料DE和ME预测模型之间的差异是CP系数,CP影响DE转化为ME的效率。 相似文献
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光照强度对北京鸭生产性能、胴体性能及肉品质的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
本文旨在探究光照强度对北京鸭生产性能、胴体性能及肉品质的影响。选择600只1日龄健康的北京鸭,随机分配到5个组中,每组4个重复,每重复30只鸭(公母各占1/2)。试验光照强度各组分别设置为1、5、10、15和40 lx,白炽灯24 h全人工光照。试验期6周。结果表明:1)1~6周,各组间平均耗料量和平均体增重无显著差异(P0.05),5 lx组的料重比显著低于10、15、40 lx组(P0.05)。育雏期(1~2周)和生长期(3~5周)时各组生产性能无显著差异(P0.05),而肥育期(6周)时1 lx组的平均耗料量和平均体增重显著高于5、10、15 lx组(P0.05)。2)光照强度对屠体率、全净膛率、腿肌率、腹脂率及眼球指标(重量、横径和前后径)均无显著影响(P0.05),但5 lx组的胸肌率显著高于40 lx组(P0.05)。3)光照强度对最终p H(p Hu)、滴水损失率、黄度(b*)值的影响不显著(P0.05),40 lx组的最初p H(p Hi)显著高于5、10、15 lx组(P0.05),但亮度(L*)值显著低于5、10、15 lx组(P0.05)。15、40 lx组的红度(a*)值显著低于1 lx组(P0.05)。综上,5 lx光照强度不仅节能有效,还能提高北京鸭的饲料转化率和胸肌率。此外,低光照强度还有助于提高肉色的L*和a*值。 相似文献