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肥密处理对不同大豆品种产量和品质的影响 总被引:5,自引:0,他引:5
以中黄30、铁丰31和铁豆37为材料,在不同施肥和不同种植密度(12.0、16.5、21.0万株·hm-2)处理下,比较了3个大豆品种的农艺性状、产量和品质表现.结果表明:不同密度下,大豆产量差异极显著,并且高密度条件下的产量最高;不同肥力条件下,大豆产量差异不显著.不同肥密处理对不同大豆蛋白质和脂肪含量影响不同,低密度中肥处理提高了中黄30和铁豆37蛋白质含量,降低了3个大豆品种脂肪含量.中密度中肥处理提高了中黄30和铁丰31蛋白质含量.施肥处理降低了中黄30脂肪含量,提高了铁丰31和铁豆37脂肪含量.高密度施肥处理提高了中黄30和铁豆37蛋白质含量.施肥处理增加了铁丰31脂肪含量. 相似文献
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1978~1981年采集54个县市小麦病穗标样,单孢分离获1081菌株。经室内外综合鉴定明确本省引起小麦赤霉病的致病病原有禾谷镰刀菌(Fusarium gra-minearum Schwabe),雪腐镰刀菌[F.nival (Fr.) Ces.],本色镰刀菌(F.concolor Rg.),弯角镰刀菌(F.camptoceras Wr.&Rg.),串珠镰刀菌(F.moniliforme Sheld),硫色镰刀菌(F.sulphureum schecht Sacc.)和燕麦镰刀菌草类变种(F.avenaceum var.herberum)。其中禾谷镰刀菌分离频率最高,占绝对优势,分布遍及全省。7个种致病力测定,F=10.48,F> 0.01,不同种致病力差异极显著;禾谷镰刀菌、弯角镰刀菌和硫色镰刀菌致病力最强。 相似文献
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试验以X期鸡胚为材料,研究了翻蛋时间、封口材料及封口胶对X期鸡胚体外发育的影响.试验结果表明:X期鸡胚抽取1 mL蛋清后,0 d(对照组)、0~3 d、3~6 d和6~9d不翻蛋组的出雏率分别为33.3%、24.2%、55.9%和23.5%,3~6 d不翻蛋组出雏率极显著高于对照组、0~3 d及6~9 d不翻蛋组(P<0.01);3种封口材料中,2种塑料片封口组明显优于蛋壳皿封口组(P<0.01),塑料输液瓶片封口组的出雏率为16.7%,雪碧饮料瓶片封口组的出雏率为9.5%,而蛋壳皿封口组的出雏率则为0.0%;4种封口胶中自制新胶的效果最好,出雏率高达53.3%;自制水洗胶、自制旧胶和AAA超能胶的出雏率则较低,分别为51.7%、45.0%和40.0%.自制新胶组的出雏率明显优于自制旧胶和AAA超能胶(P<0.05),而自制新胶与自制水洗胶之间以及自制旧胶与AAA超能胶之间出雏率则没有明显差异(P>0.05). 相似文献
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<正>贮藏是脱毒马铃薯种薯繁育过程中最后一个重要的环节,贮藏管理的主要任务是预防伤热、受冻,制止萌芽,保持马铃薯种薯的优良种性和品质,降低损耗率。1贮藏库的选址与建造 相似文献
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湖北省鄂州市梁子湖区涂家垴镇农民有近千年种植藠头的历史,然而近年来,该地藠头种植面积大幅度回落,由历史上最多时的8000亩(1亩=1/15公顷)下滑到现在不足2000亩,产品出口创汇去年只有40万美元。梁子湖区这一优势产业呈现萎缩、衰落的颓势。探究制约梁子湖藠头生产萎缩的原因,不只因为市场行情波动,另外由于没有开展品种提纯复壮,没有建立良种繁育基地,藠头品质开始出现退化。品质上不去,单产上不去,制约了种藠头的收益。此其一。二是产业链接不紧,科技含量偏低,最大的差距就在“产后”处理上。目前藠头半成品出口价每吨900美元,而深加工成… 相似文献
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基于双层数据分解混合模型预测鄱阳湖COD 总被引:1,自引:1,他引:0
化学需氧量(Chemical Oxygen Demand, COD)是衡量水质状况的最重要参数之一,反映水体受还原性物质污染的程度。该研究采用改进的完全集合经验模式分解(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise, ICEEMDAN)、变分模式分解(Variational Mode Decomposition, VMD)相结合的双层数据分解算法,并利用双向长短期记忆(Bidirectional Long Short-term Memory, BLSTM)神经网络,提出了一种混合模型IVB(Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition - Bidirectional Long Short-term Memory),并以鄱阳湖高锰酸盐指数(Permanganate index, CODMn)监测数据为研究对象,进行案例研究。结果表明,IVB模型具有良好的预测性能:1 d以后的CODMn预测中,IVB模型的平均绝对百分比误差为2.21%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了10.57个百分点,而与IB (Improved Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise - Bidirectional Long Short-term Memory)模型相比降低了4.62个百分点;7 d以后的CODMn预测中,IVB模型的平均绝对百分比误差为8.18%,与单一BLSTM神经网络模型相比降低了16.34个百分点,而与IB模型相比降低了4.68个百分点。这项研究表明,所开发的IVB模型可以用作水资源管理的有效分析与决策工具。 相似文献